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stitch-skills 设计提取指南：从 Plain CSS / SASS / Less 代码库逆向还原设计系统
> 本文是 `stitch::extract-design-md` 技能框架参考文档的深度实战篇。它面向**无 JavaScript 框架的项目**——静态站点、WordPress 主题、纯 HTML/CSS 站点，以及重度依赖 CSS 预处理器的项目——讲解如何系统性地定位样式文件、抽取设计令牌（
2026-10-02T01:24:08.07
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作者: 沈韬淼Beryl
Godot 3D 文字渲染全攻略：Label3D 与 TextMesh 实战详解（基于 godot-demo-projects 的 3D Labels and Texts 示例）
本文基于 godot-demo-projects 仓库中的 3D Labels and Texts 官方示例，系统讲解 Godot 在 3D 空间中绘制文字的两种核心技术：Label3D 节点与 TextMesh 网格资源。你将掌握两者的差异与适用场景、字体（光栅化 / MSDF / 图标字体）的配
2026-10-02T01:24:06.117
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作者: 董斯意
2024年2月生成式AI最佳论文月度盘点：从Sora、1-bit LLM到百万级上下文与自主智能体
2024年2月是生成式AI研究密集爆发的一个月：OpenAI 发布文生视频模型 Sora 并引发对其技术路线的系统剖析，BitNet b1.58 提出"1.58-bit"三值化大模型范式，LongRoPE 把上下文窗口推到 2048k token，同时涌现出一批关于长上下文记忆、RAG、RLHF 对
2026-10-02T01:24:03.298
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作者: 董宙帆
XiYan-SQL 全解析：多生成器集成框架如何刷新 Text-to-SQL 准确率
> **本文导读**：本文以阿里团队提出的 XiYan-SQL 框架为核心，系统拆解其在自然语言转 SQL（NL2SQL/Text-to-SQL）任务上的三大核心组件——Schema Linking、Candidate Generation 与 Candidate Selection，并完整梳理 M
2026-10-02T01:24:01.332
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作者: 农烁颖Land
使用 Candle 量化 T5 模型：从权重生成到 Seq2Seq 推理实战
本文围绕 candle-examples/examples/quantized-t5 示例，系统讲解如何在 Rust 深度学习框架 Candle 中加载、量化并运行 T5 系列 Seq2Seq 模型（包括文本翻译、文本编辑、多语言翻译等场景）。你将掌握：如何用 `cargo run --exampl
2026-10-02T01:23:59.536
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作者: 郜逊炳
zotero-arxiv-daily 项目架构解析：基于 Zotero 文献库的每日论文推荐流水线
> 本文以仓库 CLAUDE.md 为骨架，深度解析 zotero-arxiv-daily 的整体架构：它如何以你的 Zotero 文献库为"兴趣画像"，通过嵌入相似度对 arXiv/bioRxiv/medRxiv/chemRxiv 每日新论文做相关性重排，再用 LLM 生成 TLDR 与机构信息并
2026-10-02T01:23:01.599
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作者: 史锋燃Gardner
OfficeCLI AI Agent 操作指南：面向智能体的 Word / Excel / PowerPoint 全能 CLI 实战手册
> OfficeCLI 是一款专门为 AI Agent 打造的 Office 套件命令行工具：单个二进制、零依赖、无需安装 Microsoft Office，即可对 `.docx`、`.xlsx`、`.pptx` 文件进行创建、读取、格式化检查、问题定位、图表添加与修改。本文以仓库中的 Agent
2026-10-02T01:22:59.539
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作者: 胡易黎Nicole
GPTs 泄漏提示词深度解析：The Shaman 灵性向导 GPT 的人设工程与安全护栏设计
> 本文以 GitHub Trending 精选仓库 `GitHub_Trending/gp/GPTs` 中收录的 prompts/The Shaman.md 泄漏提示词为唯一主体，逐层拆解这份"单人设单文件"的 GPT 系统提示词：它如何用数十行文本构建一个可信的灵性向导人格，如何为迷幻旅程提供陪
2026-10-02T01:22:57.775
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作者: 裘旻烁
Beautiful Article Skill 深度解析：基于 reacticle 的文章生成 Harness
> **导读**：`beautiful-article` 是 ConardLi 开源 Skills 集合（本仓库 `skills/beautiful-article/`）中面向 AI Agent 的文章编辑与设计 Skill，它能把任意素材（URL / PDF / DOCX / Markdown /
2026-10-02T01:22:55.049
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作者: 秋阔奎Evelyn
toonGPT 系统提示词全解析：用 GPTs 把儿童涂鸦变成精美插图的定制方案
本文以开源仓库 GitHub_Trending/gp/GPTs 中泄露的 toonGPT 系统提示词（prompts/toonGPT.md）为骨架，逐条拆解这个"儿童涂鸦 → 精美插图"GPT 的角色设定、交互流程、风格约束与安全设计，并结合仓库内同类图像生成 GPT 的提示词与 DALL·E 3
2026-10-02T01:22:52.639
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作者: 蔡丛锟
adk-go 接入 OpenAI：Responses 与 Chat Completions 双 API 示例与 `ClientConfig.API` 端点选择机制
examples/openai 是 adk-go 官方提供的 OpenAI 接入示例目录，包含两个仅端点不同的天气问答 Agent：一个走 OpenAI 较新的 **Responses API**（`POST /v1/responses`），一个走兼容面最广的 **Chat Completions
2026-10-02T01:22:50.291
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作者: 瞿蔚英Wynne
OpenStar：基于 OpenResty 的高性能 WAF 实战指南——规则体系、防护模块与 CC 攻击防护算法解析
OpenStar 是一个从实际生产需求中诞生、基于 OpenResty 的高性能 Web 应用防火墙（WAF+），在常规 WAF 的字符串/正则过滤之外，额外提供了 IP 黑白名单、访问频次限制、内容替换、跳转与 set-cookie 等应用层防护能力，并针对 CC 攻击、页面抓取、刷单等场景沉淀了
2026-10-02T01:22:49.957
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作者: 柏廷章Berta
Omost 图像组合实战：让 LLM 编写 Canvas 代码实现对话式构图与区域引导扩散渲染
本篇技术指南围绕 Omost 的核心机制展开：它把大语言模型（LLM）的“编码能力”转化为“图像组合能力”，让 LLM 以自然语言对话为输入，输出一段操作虚拟 `Canvas` 对象的 Python 代码，再由一个基于注意力操控的渲染器把这套“构图描述”还原为真实图像。读完本文，你将掌握 Omost
2026-10-02T01:22:48.131
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作者: 何举烈Damon
Armbian 构建框架 config/cli 软件包清单体系：minimal 与 server 变体配置实战指南
`config/cli/README.md` 是 Armbian 构建框架（即当前仓库 build）中 **CLI 无桌面系统软件包清单** 的入口索引文档。它以一张极简映射表定义了构建系统如何根据 `minimal` 与 `server` 两种 CLI 变体，从 `config/cli/` 目录下
2026-10-02T01:21:54.815
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作者: 沈韬淼Beryl
Claude Opus 4.5 全量系统提示词深度解析：从联网引用规范到历史会话检索与计算机工具体系的完整机制
本文以 leaked-system-prompts 仓库中的核心关联文档 anthropic-claude-opus-4.5-full_20251124.md 为研究对象，逐层拆解 Claude Opus 4.5 全量系统提示词（System Prompt）的完整内部结构。这份泄露自 CL4R1T4
2026-10-02T01:21:52.253
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作者: 袁立春Spencer
从 Secret Code Guardian 系统提示词拆解 GPT 提示注入防御设计
本文以 Secret Code Guardian 泄露的系统提示词为唯一主线，逐段还原这份 GPT 自定义指令的完整结构，并剖析其用于守护秘密代码的提示注入（Prompt Injection）防御机制。读完本文，你将掌握秘密存储区的声明方式、注入示例库的编写方法、固定应答与 NPC 式闲聊降级策略，
2026-10-02T01:21:51.442
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作者: 董斯意
Godot 2D 精灵着色器实战：Sprite Shaders 演示项目逐效果解析
> 本文基于仓库 2d/sprite_shaders 目录下的官方演示工程撰写。该项目将多种着色器应用到同一张精灵图上，集中展示了 Godot 的 2D 精灵特效能力，涵盖描边（Outline）、发光（Glow）、模糊（Blur）、阴影（Drop/Offset Shadow）、扭曲变形（Fatty）
2026-10-02T01:21:49.927
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作者: 戚魁泉Nursing
K9s v0.31.5 维护版解析：崩溃问题定位、防御机制与升级指南
本文以 K9s 官方发布日志 release_v0.31.5.md 为核心，深入剖析该维护版修复的两个致命崩溃问题（`index out of range [0] with length 0` 与 `no client connection detected`），并结合仓库源码还原 K9s 的连接检
2026-10-02T01:21:42.807
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作者: 董灵辛Dennis
Executor Design.md 设计系统全解析：面向 AI Agent 的灰度极简 UI 规范
本文以 Executor 官方 `design.md` 文档为骨架，深入拆解这个"为 AI Agent 而生"的集成层产品的设计系统。Executor 的定位是 AI 代理集成层（integration layer），其设计哲学是"让工具目录（tool catalog）成为视觉焦点，让界面骨架（ch
2026-10-02T01:21:41.098
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作者: 农烁颖Land
清交复教授硬核拆解 DeepSeek：从 R1 技术路线到 PTX 底层优化的系统级解读
> 导读：本文基于五位高校教授线上分享的实录整理，从模型方法、训练框架、系统软件与基础设施四个层面，完整拆解 DeepSeek-R1 的技术路线与训练流程、V3 的 MoE 架构与并行训练策略、以及"PTX 是否绕开 CUDA 垄断"这一业界焦点问题。读完本文，你将掌握 o1 复现的四大要素、R1
2026-10-02T01:21:39.266
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作者: 董斯意
认知负荷才是关键：以人脑工作记忆为约束的软件设计实践指南
> 本文以开源仓库 `cognitive-load`（项目定位：🧠 Cognitive load is what matters）的核心文档 README.tr.md 为骨架，系统拆解"认知负荷"这一软件开发中最容易被忽视的隐形成本：它是什么、由哪两类构成，以及如何用十多种可落地的实战手段把代码中
2026-10-02T01:21:37.413
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作者: 邓越浪Henry
CogVideoX SAT 权重推理与微调实战指南：从权重下载、DiT 配置到 LoRA 导出的完整工作流
本指南以仓库 sat/README_ja.md 为核心骨架，系统讲解基于 **SAT（SwissArmyTransformer）** 权重格式的 CogVideoX 系列模型（CogVideoX-2B / 5B / 1.5-5B）的**推理**与**微调**全流程。你将掌握：SAT 权重与 Hugg
2026-10-02T01:21:35.326
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作者: 庞眉杨Will
K9s v0.50.14 维护版本解读：命名空间、Xray、Pod YAML 与自定义视图的修复实战
K9s 是一款运行在终端中的 Kubernetes 集群管理工具，通过持续的 watch 机制与交互式 TUI 帮助开发者导航、观测和管理集群资源。v0.50.14 是一次聚焦稳定性与回归修复的维护版本（Maintenance Release），集中解决了 `:namespaces` 命令崩溃、Xr
2026-10-02T01:19:43.369
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作者: 申梦珏Efrain
stitch-skills 中的 shadcn/ui 集成指南：组件发现、安装、定制与最佳实践
本指南以 stitch-skills 仓库中 `stitch-build` 插件的 `shadcn-ui` Agent Skill 为对象，完整讲解如何借助该 Skill 在 React 应用中集成 shadcn/ui——包括组件发现与安装、项目初始化配置、主题与变体定制、复杂 Blocks 搭建，
2026-10-02T01:19:38.686
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作者: 廉彬冶Miranda
在 gitoxide 仓库中使用 Tix 编辑提交历史与修复 CI：Agent 级操作全指南
本文以 gitoxide 仓库中面向 Agent 的 Tix 技能文档为核心，系统讲解如何用 Tix 安全地改写提交历史、修复 CI 失败，同时保留人类审阅状态（✨ 补丁审阅标记与 ✔️ 检查通过标记）。读完本文，你将掌握 `tix travel`、`tix amend --index`、`tix
2026-10-02T01:19:36.862
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作者: 瞿蔚英Wynne
AI Papers of the Week 2025 年度技术全景：52 周机器学习前沿论文与演进脉络深度解读
本文以开源仓库 AI-Papers-of-the-Week 的年度档案 years/2025.md 为主体，系统梳理 2025 年全年 52 个周报期的前沿论文脉络：从 DeepSeek-R1 掀起的强化学习推理浪潮，到 Agent、长上下文、多模态与 AI 安全对齐的全面演进。读完本文，你将掌握
2026-10-02T01:19:13.183
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作者: 滕妙奇
mcp-for-beginners 实战：使用 .NET 构建接入 LLM 的 MCP 客户端
在本篇指南中，你将基于 mcp-for-beginners 开源课程第 03-llm-client 章节的 .NET 解决方案，学习如何把大语言模型（LLM）引入 MCP 客户端：客户端通过 stdio 连接 MCP Server、列出并转换工具定义、把用户自然语言提示词交给 LLM 决策、最终由
2026-10-02T01:19:11.375
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作者: 傅爽业Veleda
LLM-Trading-Lab 周度决策纪要解读（Week 10）：催化剂驱动的加仓、清仓与止损纪律
> 本文围绕 LLM-Trading-Lab 实验中 ChatGPT 管理的微市值组合第 10 周决策纪要展开：逐条拆解 ABEO、AXGN、ATYR、IINN、FBIO 五只标的的持仓操作与止损逻辑，并结合仓库中的周报体系、交易日志（Trade Log.csv）与 40 页评估报告，说明"每日输入
2026-10-02T01:19:08.994
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作者: 尤辰城Agatha
QuickRecorder 源码级解析：基于 ScreenCapture Kit 的轻量化 macOS 录屏工具
QuickRecorder 是一款使用 SwiftUI 编写、基于 macOS 官方 ScreenCapture Kit 框架的轻量化屏幕录制工具。本文以项目官方 README 为核心骨架，结合仓库源码（QuickRecorder/RecordEngine.swift、QuickRecorder/S
2026-10-02T01:19:05.094
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作者: 彭桢灵Jeremy
CogVideoX 仓库实战指南：从模型矩阵、推理部署到微调工具链
CogVideoX 是智谱 AI（THUDM）开源的文本/图像到视频生成模型系列，本指南以仓库根目录的 `README_ja.md` 为骨架，系统梳理 CogVideoX-2B / 5B / 1.5-5B 各代模型的规格矩阵、快速开始路径（Diffusers 与 SAT 双路线）、推理脚本核心参数、
2026-10-02T01:19:03.349
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作者: 董斯意