【免费下载】 近几年中国移动校招笔试题
重型组件动态导入:用 next/dynamic 拆分 Monaco 类大依赖,直接改善 TTI 与 LCP
OpenHarmony系统镜像定制:裁剪与预安装应用配置指南
推荐博客
换一换
Foreman实战:如何部署和扩展Procfile应用
FilmCraft 语音模块 filmcraft-speech:纯 Rust 的 Whisper 语音识别、模型管理与说话人聚类
openharmony-tpc/flutter_flutter 贡献指南与社区参与
【免费下载】 近几年中国移动校招笔试题
重型组件动态导入:用 next/dynamic 拆分 Monaco 类大依赖,直接改善 TTI 与 LCP
OpenHarmony系统镜像定制:裁剪与预安装应用配置指南
推荐
逐行拆解hybrid_config.json:HyLo-Llama-14MLA14GDN-8K-SFT的14层MLA+14层GDN排布秘密
**HyLo-Llama-14MLA14GDN-8K-SFT** 是 AMD 推出的混合(Hybrid)架构大语言模型:它把 Llama-3.2-3B-Instruct 改造成 **14 层 MLA(多头潜在注意力)+ 14 层 GDN(门控 DeltaNet 线性注意力)** 共 28 层的结构,
2026-10-22T00:00:31.702
|
作者: 裘晴惠Vivianne
EasyWAM-MoT-Joint-Cosmos25评测环境搭建指南:LIBERO模拟器与Cosmos25骨干依赖详解
EasyWAM-MoT-Joint-Cosmos25 是基于 Cosmos-Predict2.5-2B 骨干训练的世界动作模型(World Action Model)检查点仓库。本文带你从零完成 EasyWAM-MoT-Joint-Cosmos25 评测环境搭建:下载 LIBERO 检查点、配置 L
2026-10-22T00:00:29.427
|
作者: 宣利权Counsellor
都说换 jemalloc 能治 OOM,为什么你的服务换了等于没换?5.4 发布当天聊聊这个玄学
凌晨两点,服务器又一次报警:内存耗尽,服务被系统直接“掐死”。运维群里一片哀嚎,这时总有人甩出一句“祖传偏方”——换 jemalloc,包治百病。 你折腾半天,把分配器换上了,重启、观察、等告警……结果内存该爆还是爆,该被 kill 还是被 kill。那一刻你陷入了深深的自我怀疑:是我换的方式不对
2026-10-21T23:59:34.242
|
作者: 卓炯娓
granite-4.0-h-small-w8a8-llmcompressor量化配方解码:为什么MoE Router必须豁免INT8量化?
granite-4.0-h-small-w8a8-llmcompressor 是 AMD 用 LLM Compressor 对 Granite 4.0 Hybrid Small 进行 W8A8 INT8 量化的模型,体积从 60.0 GiB 压缩到 30.4 GiB。它的量化配方只有 8 行,而其中
2026-10-21T23:59:33.552
|
作者: 殷蕙予
玩转[INST]对话模板:Mistral-7B-Instruct-v0.2_rai_1.8.0_npu_4K 多轮对话实战指南
本文面向新手,带你完整掌握 Mistral-7B-Instruct-v0.2_rai_1.8.0_npu_4K 这款 AMD Ryzen AI 专用 4K 上下文量化模型的 [INST] 对话模板,从零开始写出正确的单轮、多轮对话提示词,并搞懂上下文长度限制与采样参数,让模型回答更稳定、更聪明。
2026-10-21T23:59:31.533
|
作者: 邓越浪Henry
如何用dolphin-code做SDD规范驱动开发?让AI从业务规范生成100%可编译代码
dolphin-code(OrcaMatrix / aPaaS AI Workspace)是一个面向企业的 AI 原生开发平台开源聚合仓库,内置了完整的 SDD(Spec-Driven Development,规范驱动开发)闭环:先写业务规范,再评审确认,最后由 AI 非交互执行实施计划并自动留下验
2026-10-21T23:59:29.214
|
作者: 平淮齐Percy
tinynet_d.in1k三大核心用法详解:图像分类、特征图提取与Embedding(附代码)
tinynet_d.in1k 是一个由 timm 提供的 TinyNet 图像分类模型,在 ImageNet-1k 上预训练完成。本文带你快速掌握它的三大核心用法:**图像分类、特征图提取与图像 Embedding 生成**,只需几行代码即可跑通。 ## 📦 一分钟了解 tinynet_d.in
2026-10-21T23:59:29.186
|
作者: 袁立春Spencer
把12年数学课本画成"先修地图":cn-math-taxonomy 走红背后,中文知识体系开源迎来春天
晚上八点,客厅里又传来一声叹息。爸爸盯着孩子的作业本:配方法,又错了。这不是第一次了——上个月学的,这个月全还给了老师。"你说这孩子是不是笨?"其实孩子大概率不笨,问题在于:**学配方法之前,完全平方公式就没吃透;而完全平方公式没吃透,八成要追溯到更早的小学乘法分配律。** 知识是一环扣一环的,中间
2026-10-21T23:59:28.718
|
作者: 牧宁李
R3-Rerank-0.6B与R3-Embedding-0.6B双剑合璧:搭建召回+重排序的Agent技能检索流水线
R3-Rerank-0.6B 是腾讯开源的 Agent 技能检索重排序模型,与 R3-Embedding-0.6B 配合即可搭建"召回 + 重排序"的两阶段检索流水线:先用 Embedding 模型快速召回候选技能,再用 Rerank 交叉编码器精细打分排序,让 LLM Agent 又快又准地找到该
2026-10-21T23:58:46.823
|
作者: 胡唯隽
为什么230M tokens的思考链数据值得关注?Qwen3.8-27B-Distillation-40K数据集深度解析
Qwen3.8-27B-Distillation-40K 是一个由 Qwen3.8-27B 教师模型蒸馏而来的**思考链(Chain-of-Thought)推理数据集**,包含 40,000 条完整推理轨迹、约 2.3 亿 tokens。如果你正在寻找一份可直接用于 SFT 微调的推理模型训练数据,
2026-10-21T23:58:46.33
|
作者: 庞队千Virginia
字节阿里同台掰手腕:AI 图像生成新代次开打,Turbo 这张"快牌"有多能打?
最近科技圈有个大动静:字节和阿里,几乎是前后脚,都放出了自家大模型的新消息,被媒体形容为"巨头上新潮"。 而其中最有看头的战场,就是**AI 画图**——你用一句话描述,它给你一张图,甚至一张海报、一张产品图。 就在这个节骨眼上,阿里把自家图像生成模型的一个"加速版"开源了出来,名字里带个 **
2026-10-21T23:58:45.95
|
作者: 冯爽妲Honey
50年前,人类用一台"内存比手机一张照片还小"的电脑,登上了月球
2019年7月20日,人类登月50周年当天,一份特殊的代码被放上了全球程序员最熟悉的网站GitHub,结果连续两天霸榜热搜。无数人涌进去围观,评论区热闹得像过年——有人惊叹、有人考古,还有人因为刷屏刷得太猛,直接把评论区灌了水。 这份代码,就是阿波罗11号制导计算机的**原始源代码**。它没有藏着
2026-10-21T23:58:30.491
|
作者: 田桥桑Industrious
5分钟跑通InternVL-Chat-V1-2-Plus:图文对话模型快速开始教程(新手友好)
本文将带你快速上手 **InternVL-Chat-V1-2-Plus**——一个开源的 400 亿参数多模态大语言模型(MLLM)。它能看图、能聊天,支持图片描述、多轮对话、多图对比和视频理解。只需准备好 GPU 环境和 Python,约 5 分钟即可完成第一次图文对话推理。 ## 一、它是什么
2026-10-21T23:58:29.054
|
作者: 冯梦姬Eddie
如何免费部署 Qwen3-1.7B-W4A8-V1?模型下载与环境配置3步指南
想在自己的 NPU 服务器上跑起一个轻量级大模型?**免费部署 Qwen3-1.7B-W4A8-V1** 只需要 3 步:准备环境、下载模型、启动推理服务。本文面向新手,用最少的命令带你完成 **Qwen3-1.7B-W4A8-V1 模型下载与环境配置**,无需任何付费组件。 ## 这个量化模型有
2026-10-21T23:58:28.756
|
作者: 邬祺芯Juliet
Mistral-7B-Instruct-v0.3_rai_1.8.0_npu_4K量化策略深度解析:AWQ+UINT4+Group128如何把7B模型装进NPU显存
**Mistral-7B-Instruct-v0.3_rai_1.8.0_npu_4K** 是 AMD 官方针对 Ryzen AI(RAI 1.8.0)NPU 定制的 Mistral-7B-Instruct-v0.3 量化模型。它采用 **AWQ + UINT4 + Group128** 量化策略,
2026-10-21T23:58:28.756
|
作者: 范靓好Udolf
一句话让 AI 在你的 K 线图上"动手":写指标、画线、回放,交易员的新外挂来了
最近科技圈和炒股圈突然都在刷同一个话题:**能不能用大白话指挥 AI 操作交易软件?** 以前写一个行情指标,得啃编程文档、一行行敲代码,改一个参数还要反复试错,折腾一晚上是家常便饭。可现在,有人只靠"说人话",就让 AI 自己把代码写完、把图画好、甚至把历史行情"倒放"一遍练手——而这一切,靠的是
2026-10-21T23:58:28.192
|
作者: 胡唯隽
如何快速上手UMT:新手完全指南,从零下载检查点到跑通第一次推理
UMT 是 OpenGVLab 开源的统一多模态 Transformer 视频理解模型,本仓库 `UMT` 官方发布了整套 UMT 检查点(checkpoint,即 `.pth` 格式的预训练权重文件),覆盖单模态纯视频模型与多模态视频-文本模型。本文带你走完新手必经之路:看懂文件命名 → 下载 U
2026-10-21T23:57:47.767
|
作者: 余洋婵Anita
打造流畅对话体验:InternVL3-78B-Pretrained 流式输出 TextIteratorStreamer 实战
**InternVL3-78B-Pretrained** 是 OpenGVLab 开源的 78B 级多模态大模型(MLLM),由 InternViT-6B 视觉编码器与 Qwen2.5-72B 语言模型组成,支持看图问答、视频理解和多轮对话。本文介绍如何用 transformers 的 **Text
2026-10-21T23:57:46.257
|
作者: 江焘钦
逐行读懂 quantization_config 与 kv_config:MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking-OptiQ-4bit 核心配置文件完全解读
这篇文章带你逐行读懂 MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking-OptiQ-4bit 的 quantization_config(量化配置)与 kv_config(KV 缓存配置),弄清 bits、group_size、mode 这些参数各是什么含义,以及
2026-10-21T23:57:32.456
|
作者: 裘晴惠Vivianne
一个周末,微软、字节、阿里、港大齐刷刷押注"看屏操作":CUA 赛道怎么突然卷成这样
最近这一个周末,我的信息流几乎被同一件事刷屏了:微软、字节、阿里、港大团队,前后脚放出与"看屏操作"有关的重磅消息。 **OpenAI 说"AI 能替你操作电脑"不过才一年多,现在全世界的大厂都冲进了这条赛道。** 有人开源了让 AI 看懂屏幕的模型,有人开源了能跨系统操作电脑的"手脚",有人直接
2026-10-21T23:57:29.175
|
作者: 齐添朝
wx-cli 消息查询进阶:时间过滤、类型筛选与锚点上下文的 6 种玩法
wx-cli 是一款微信 macOS 数据库解密与查询工具,能直接把 Mac 上的微信本地数据变成可检索的数据源。本文聚焦 `wx-cli query` 命令的进阶用法,通过时间过滤、消息类型筛选和锚点上下文查询这 6 种实用技巧,帮你精准定位聊天记录中的关键消息,无需翻遍整个会话。 掌握这些参数
2026-10-21T23:57:28.337
|
作者: 傅爽业Veleda
d1a-e2b-8bit不是聊天模型!8个高频疑问全解答:为什么LM Studio无法加载它的决策能力
d1a-e2b-8bit 是一款专为 Apple Silicon 打造的 **MLX 8-bit 量化决策模型(Decision Model)**,而不是聊天模型。给它一份文档和几个问题,它会在一次前向推理中返回每个选项的校准概率——LM Studio 能加载它的 Gemma 4 主干并输出普通文本
2026-10-21T23:56:47.615
|
作者: 房伟宁
InternVL-Chat-V1-2-Plus基准测试深度解读:如何在MMMU、MathVista上逼近GPT-4V(新手完整指南)
**InternVL-Chat-V1-2-Plus** 是 OpenGVLab 开源的一款 400 亿参数**多模态大语言模型(MLLM)**,它通过 1200 万条 SFT 数据训练,在 MMMU、MathVista 等主流视觉理解基准上大幅领先同级开源模型,数学推理成绩甚至**反超 GPT-4V
2026-10-21T23:56:45.747
|
作者: 咎岭娴Homer
运行CAE-FastWAM最容易踩的5个坑与解决方案:完整避坑清单
CAE-FastWAM 是 AMD 基于 Wan2.2-TI2V-5B 微调的潜空间世界-动作策略(World-Action Model)模型,面向 LIBERO 机器人操作基准,用于研究机器人策略推理效率。这个仓库**只包含权重和统计文件,不包含可运行代码**,新手在部署时最容易在环境依赖、统计文
2026-10-21T23:56:30.126
|
作者: 蔡丛锟
ShopifyAutoAuth API 参考大全:get_access_token、ShopifyClient、TokenManager 参数与返回值速查
面向 Shopify 2026 强制 OAuth 2.0 认证的 Python 开发者,ShopifyAutoAuth 是一套企业级认证适配器,提供 `get_access_token`、`ShopifyClient`、`TokenManager` 三大核心 API,支持一行代码获取自动刷新的访问令
2026-10-21T23:56:29.223
|
作者: 范垣楠Rhoda
给你的学习 App 接上 os-taxonomy:一次解析,拿到 1590 个知识点和 3221 条依赖关系
你有没有遇到过这种尴尬:给孩子用的学习 App,今天推了个"分数加减法",可孩子连"整体里的一份"是什么都还糊里糊涂。**不是孩子笨,是 App 压根不知道"学分数之前,必须先会什么"。** 最近,一个叫 **os-taxonomy** 的开源项目在技术圈悄悄刷屏了。它的路子很野——把小学阶段孩子
2026-10-21T23:56:28.885
|
作者: 宗隆裙
8000词联合 SentencePiece BPE 词表:sanskrit-en-custom-transformer 如何切分梵语天城文
sanskrit-en-custom-transformer 是一个从零训练(from-scratch)的梵语 → 英语 Transformer 翻译器:仅用 10000 句梵英对照语料,训练出约 9.4M 参数的轻量模型,核心亮点是一张 **8000 词的联合 SentencePiece BPE
2026-10-21T23:56:28.597
|
作者: 傅爽业Veleda
什么 Mac 能跑 Tess-4-27B-4bit?硬件门槛与显存占用调优完整清单
Tess-4-27B-4bit 是面向 Apple Silicon 的 MLX 4bit 量化多模态大模型,总权重约 16 GB,支持图文、长上下文与工具调用。本文给出完整的 Mac 硬件门槛清单与显存(统一内存)占用调优方法,帮助你快速判断自己的 Mac 能否流畅运行,以及如何压低内存占用。 #
2026-10-21T23:56:28.444
|
作者: 咎岭娴Homer
Gemma 3 架构揭秘:TranslateGemma 12B 滑动窗口注意力机制完整解析
🔍 **TranslateGemma 12B** 是 Google 基于 **Gemma 3** 架构打造的翻译专用大模型,支持 **55 种语言**互译。本文带你拆解它最精妙的工程设计——**滑动窗口注意力机制**(Sliding Window Attention),以及它如何与全注意力层搭配,
2026-10-21T23:55:30.206
|
作者: 凤尚柏Louis
如何从零开发新网站适配器:qiaomu-opencli-skills API发现到TS适配器完整工作流
**qiaomu-opencli-skills** 是基于 OpenCLI 的 Claude Code Skills 集合,把 79+ 网站(Bilibili、知乎、Twitter、小红书、HackerNews 等)变成 CLI 接口。本文带你从零开发一个新网站适配器:API 发现 → 认证策略选择
2026-10-21T23:55:29.93
|
作者: 庞眉杨Will
< 上一页
下一页 >
热门推荐
展开
three.js SidewalkGenerator:程序化生成带花岗岩路缘的城市人行道
Twenty Codex 插件贡献指南:Skill 扩展、Reference 文档、校验器编写与版本发布规范
参数化模型与非参数化模型:机器学习算法分类的深入辨析(基于 Python Machine Learning 项目 FAQ)
TensorTrade 默认动作方案(Actions)深度解析:BSH、SimpleOrders 与 ManagedRiskOrders
深入解读 @angular/service-worker 公开 API:注册、版本更新与推送通知的完整接口面
HelloGitHub 第 72 期:36 个入门级开源项目精选(含代码示例与上手指引)
D-Tale 传统图表(Legacy Charts)完整实战指南:从 X/Y 轴配置、聚合分组到多系列可视化
前端 H1 标签最佳实践:用 Front-End-Checklist 规则打造单一描述性 H1
蓝鲸配置平台(bk-cmdb)delete_cloud_host_from_biz 接口详解:从业务空闲机集群删除云主机
VideoMamba效率实战:线性复杂度对标Transformer,梯度检查点与稀疏采样显存优化技巧
项目优选
展开
ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1512
|
3169
docs
暂无描述
Markdown
960
|
6055
ops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1242
|
2035
pytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
912
|
1458
kernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
575
|
653
jiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
8017
|
1161
ops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1617
|
1600
AscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
1011
|
450
deveco-code
An open-source AI Agent for HarmonyOS application development.
TypeScript
571
|
212
cannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
2231
|
1223