Arduino AudioKit 项目下载与安装教程
2024-12-06 16:01:56作者:温玫谨Lighthearted
1. 项目介绍
Arduino AudioKit 是一个为Arduino提供的音频处理库,它支持多种ESP32音频板,如AI-Thinker、LyraT等,并且可以通过Espressif ADF Framework来配置不同的音频编码器芯片。这个库使得在Arduino平台上使用ESP32的音频功能变得更为简单和灵活。
2. 项目下载位置
该项目托管在GitHub上,您可以通过以下地址进行下载或克隆:
https://github.com/pschatzmann/arduino-audiokit.git
3. 项目安装环境配置
环境要求
- Arduino IDE(版本建议与项目兼容)
- ESP32开发板
配置步骤
- 打开Arduino IDE。
- 在“文件”菜单中选择“首选项”(Windows)或“Arduino”菜单下的“首选项”(Mac)。
- 在“附加开发板管理器网址”中添加ESP32的开发板管理器URL(例如:
https://dl.espressif.com/dl/package_esp32com_index.json)。 - 打开“工具”菜单,选择“开发板”中的“开发板管理器”,然后搜索并安装ESP32开发板支持。
- 安装完成后,在“工具”菜单中选择对应的ESP32开发板和端口。
配置图片示例

4. 项目安装方式
您可以通过以下两种方式安装Arduino AudioKit:
方式一:使用Arduino IDE库管理器
- 在Arduino IDE中,选择“项目管理器”。
- 搜索“AudioKit”并安装。
方式二:手动下载或克隆
- 从GitHub上下载或克隆整个项目到本地计算机。
- 将下载或克隆的
arduino-audiokit文件夹移动到Arduino IDE的libraries文件夹中。 - 重启Arduino IDE。
5. 项目处理脚本
该项目中包含了用于配置和初始化音频硬件的脚本。以下是一个基本的使用示例:
#include "AudioKitHAL.h"
void setup() {
// 初始化串口
Serial.begin(115200);
// 配置音频板
AudioKit kit;
auto cfg = kit.defaultConfig(KitOutput);
cfg.sample_rate = AUDIO_HAL_22K_SAMPLES;
kit.begin(cfg);
}
void loop() {
// 在此处编写您的音频处理代码
}
确保您在AudioKitSettings.h文件中正确配置了您的开发板和默认设置。
以上就是Arduino AudioKit项目的下载与安装教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
315
2.74 K
deepin linux kernel
C
24
7
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
暂无简介
Dart
606
136
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
240
85
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
238
310