PerfectQueue 技术文档
2024-12-27 15:03:50作者:董灵辛Dennis
本文档旨在帮助用户详细了解和正确使用 PerfectQueue 项目,内容包括安装指南、项目使用说明、项目API使用文档以及项目安装方式。
1. 安装指南
PerfectQueue 是基于关系型数据库(RDBMS)构建的高可用分布式队列。以下是安装 PerfectQueue 的步骤:
-
准备关系型数据库。PerfectQueue 支持的数据库配置在
config/perfectqueue.yml文件中进行设置。 -
初始化数据库。使用以下命令初始化 PerfectQueue 后端数据库:
$ perfectqueue init -
根据需要配置
config/perfectqueue.yml文件,包括数据库连接信息、日志文件路径、子进程数量等。
2. 项目使用说明
PerfectQueue 提供了与 Amazon SQS 类似的 API,以下是如何使用 PerfectQueue 的基本步骤:
提交任务
在 Ruby 代码中,使用以下方式提交任务:
PerfectQueue.open(config) do |queue|
data = {'key' => 'value'}
queue.submit("task-id", "type1", data)
end
处理任务
要处理任务,你需要创建一个继承自 PerfectQueue::Application::Base 的处理器类,并实现 run 方法:
class TestHandler < PerfectQueue::Application::Base
def run
puts "acquired task: #{task.inspect}"
task.finish!
end
end
然后,定义一个路由类 PerfectQueue::Application::Dispatch,指定任务类型与处理器的对应关系:
class Dispatch < PerfectQueue::Application::Dispatch
route "type1" => TestHandler
end
最后,运行工作进程来处理队列中的任务:
$ perfectqueue run -I. -rapp/workers/dispatch Dispatch
3. 项目API使用文档
以下是 PerfectQueue 的主要 API 方法:
PerfectQueue.open(config, &block): 打开队列。Queue#submit(task_id, type, data, options={}): 提交一个新任务。Queue#poll: 轮询一个任务(通常不需要直接使用此方法)。AcquiredTask#data: 获取与任务关联的数据。AcquiredTask#finish!: 完成任务。AcquiredTask#retry!: 重试任务。Queue#[](key): 创建一个任务引用。Task#exists?: 检查任务是否存在。Task#force_finish!: 强制完成一个任务。
4. 项目安装方式
PerfectQueue 的安装方式通常有两种:
- 通过命令行工具
perfectqueue运行相关的命令,如初始化数据库、提交任务、列出任务、强制完成任务等。 - 在 Ruby 应用程序中引入 PerfectQueue 库,并按照 API 文档编写代码来使用队列。
确保在运行命令行工具或 Ruby 应用程序之前,已经正确配置了 config/perfectqueue.yml 文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0446
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0761
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0310
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
799
1.13 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
780
1.57 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
964
2.27 K
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
830
6.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.2 K
1.24 K
AtomGit CLI (ag cli),AtomGit 命令行工具,参考 GitHub CLI (gh) 开发。
目前 atomgit-cli 项目已在 AtomCode 的 Coding Plan 项目列表中
Go
39
24
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
641
275
暂无描述
Markdown
825
5.48 K