Idiomorph项目v0.7.1版本发布:DOM智能变形引擎的重大升级
2025-07-09 15:14:17作者:幸俭卉
Idiomorph是一个专注于DOM节点智能变形的JavaScript库,它能够高效地比较新旧DOM结构,并计算出最小化的DOM操作来实现平滑过渡。这个库特别适用于需要动态更新页面内容但又希望保持良好用户体验的场景。
核心改进:算法重构与简化
本次v0.7.1版本移除了twoPass选项,这是对核心变形算法的一次重大重构。早期版本提供了两种变形算法模式,但新版本统一为单一算法,不仅简化了API,更重要的是提高了变形的准确性和可靠性。开发者不再需要纠结于选择哪种算法模式,因为新的单一算法已经融合了两种模式的优点。
焦点恢复机制的引入
新版本默认启用了restoreFocus选项,这是一个针对用户体验的重要改进。在DOM变形过程中,特别是涉及焦点元素的移动时,旧版浏览器可能会出现焦点丢失的问题。这个新特性能够自动恢复ID元素的焦点和选择状态,虽然会触发额外的focus和selection事件,但确保了用户交互状态的连续性。
布尔属性处理的修正
v0.7.1版本修复了布尔属性的处理方式,现在会正确地将布尔属性设置为空字符串""而不是"true"。这个改动遵循了HTML标准中布尔属性的规范处理方式,确保了与浏览器原生行为的一致性。
API精简与优化
移除了beforeNodePantried回调选项,这是对API的一次精简。这个回调最初是为了解决旧版twoPass模式下的特定问题而引入的,随着新算法的采用,这个回调已经不再必要。这种API的简化使得库的使用更加直观和易于理解。
技术影响与升级建议
对于现有项目升级到v0.7.1版本,开发者需要注意以下几点:
- 如果项目中使用过
twoPass选项,现在可以安全地移除相关代码 beforeNodePantried回调需要从代码中移除- 新的焦点恢复机制默认启用,如果不需要此功能可以显式设置为false
- 布尔属性的处理变更可能会影响某些测试用例
这次升级体现了Idiomorph项目对代码质量和用户体验的持续追求,通过算法优化和API简化,为开发者提供了更可靠、更易用的DOM变形解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493