【免费下载】 X1nput 使用手册
2026-01-25 06:28:37作者:龚格成
X1nput 是一个为 Xbox One 手柄设计的 Xinput 挂钩工具,它通过发送 HID 请求模拟手柄的冲动触发器功能。由于游戏通过 Xinput API 无法判断控制器是否支持冲动触发器,此 DLL 转换普通振动为触发器振动,从而实现了这一特性。
安装指南
确保您的系统已安装 .NET Framework 4.8 Runtime 并保持Windows 10操作系统最新版本。下载最新版本的 X1nput 及其配置程序 从GitHub Release页面。
项目使用说明
快速启动
- 运行
X1nputConfigurator.exe。 - 点击“刷新”以识别当前连接的游戏和手柄,可能需要短暂等待。
- 从列表中选择想要使用 X1nput 的游戏,并点击“注入”。
- 如果利用Steam的Xbox配置支持,请注入到Steam进程中。
- 开始游戏,享受带有冲动触发器的振动体验。
- 需要卸载时,在主界面选中游戏并点击“卸载”。
手动控制器设置
对于特定需求,可以通过手动配置来选择和测试控制器。
- 选择“控制器设置”菜单。
- 关闭自动检测,从列表中选取控制器进行测试。
- 测试成功后点击“使用”,启用多控制器支持时分别设置每个控制器。
项目API使用文档
X1nput未直接提供公共API供外部调用,但提供了图形界面(X1nputConfigurator)作为配置入口。若需定制化设置,可通过修改X1nput.ini文件实现内部参数调整。每个选项在配置界面有悬浮提示,允许用户按需调整。
配置详情
配置主要通过X1nputConfigurator完成,或者直接编辑.ini文件:
- 在配置界面自由调整参数后保存,适用于全局或特定游戏前的设定。
- 手动配置需找到位于项目根目录的
X1nput.ini,自行编辑后再放置到游戏执行目录下,以实现游戏特异性配置。
构建项目
对于开发者,使用 Visual Studio 2019 或更高版本 打开 X1nput.sln 文件,并编译解决方案。这将生成适用于32位和64位系统的 DLL 文件,并自动复制至输出目录。
注意事项与限制
- 避免在启用了反作弊机制的游戏中使用,以防误触规则。
- 控制器可能因Windows焦点切换而重置振动状态。
- 目前不建议在严格的竞技环境中使用。
本手册提供了详尽的指导,使您能够充分利用 X1nput 来提升游戏体验。遇到问题时,请查看GitHub上的常见问题解答或提交新的问题报告。祝您使用愉快!
此文档以Markdown格式撰写,旨在全面覆盖X1nput的安装、使用、配置和构建过程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134