Marten项目异步投影快照双重处理事件的Bug分析
2025-06-26 06:30:51作者:秋阔奎Evelyn
背景介绍
Marten是一个基于PostgreSQL的.NET事件存储和文档数据库库。在最新发布的7.x版本中,引入了一个关于异步快照投影(Async Snapshot Projection)的重要Bug,该Bug会导致事件被双重处理,进而影响投影状态的正确性。
问题现象
当使用异步快照投影时,Marten会错误地对同一个事件进行两次处理。具体表现为:
- 对于新创建的流(stream),第一个事件会被投影处理两次
- 第一次处理会正确设置初始状态
- 第二次处理会再次尝试更新投影,但由于版本号冲突,实际更新被跳过
- 结果导致后续事件处理时,投影状态不是最新的
技术细节分析
这个Bug的核心在于Marten 7.x的异步守护进程(Daemon)在处理新流的事件时存在逻辑错误。当守护进程获取事件切片(event slice)进行处理时,对于新创建的流,它会错误地将同一个事件放入处理队列两次。
在底层实现上,Marten使用PostgreSQL的UPSERT函数来更新投影状态。这个函数包含版本控制逻辑:
if revision = 1 then
SELECT mt_version FROM mt_doc_projection into current_version WHERE id = docId;
if current_version is not null then
revision = current_version + 1;
end if;
end if;
当同一个事件被处理两次时,第一次处理会创建投影记录并设置版本号为1。第二次处理时,由于记录已存在,版本号会被递增到2。这导致后续真正应该处理版本2的事件时,更新操作会被跳过,因为版本号已经"超前"了。
影响范围
这个Bug影响所有使用以下配置的Marten 7.x用户:
options.Projections.Snapshot<TProjection>(SnapshotLifecycle.Async);
其中TProjection是任何自定义的投影类。受影响的主要是新创建的流,已有流的处理不受影响。
解决方案
Marten团队已经修复了这个Bug。修复的核心是确保异步守护进程正确处理事件切片,避免对同一事件进行重复处理。
对于无法立即升级的用户,可以考虑以下临时解决方案:
- 修改UPSERT函数逻辑,将版本检查从">"改为">="(不推荐,可能有副作用)
- 禁用投影的版本强制检查(需要小心处理,可能引入其他问题)
最佳实践
为了避免类似问题,建议:
- 为关键业务逻辑编写集成测试,验证投影状态是否符合预期
- 在升级Marten版本后,全面测试投影功能
- 监控投影处理日志,关注异常情况
总结
这个Bug展示了在复杂事件处理系统中,即使是微小的逻辑错误也可能导致严重的数据一致性问题。Marten团队快速响应并修复了这个问题,体现了开源社区的高效协作。对于使用Marten的开发者来说,理解投影机制的工作原理和版本控制策略,有助于更快地识别和解决类似问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0133
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
464
3.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692