SCUT-Thesis-Template 的项目扩展与二次开发
2025-04-23 09:48:15作者:幸俭卉
1. 项目的基础介绍
SCUT-Thesis-Template 是一个针对华南理工大学(SCUT)研究生学位论文格式的LaTeX模板。它旨在帮助华南理工大学的研究生按照学校规定的格式要求快速搭建自己的论文框架,减少格式调整所花费的时间和精力。
2. 项目的核心功能
该模板的核心功能包括:
- 符合华南理工大学研究生学位论文格式要求的基本框架。
- 自动生成目录、参考文献和附录。
- 支持图表、公式、脚注等多种学术写作需求。
- 提供了易于修改的模板文件,方便用户自定义论文样式。
3. 项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用LaTeX排版系统,它是一个高质量排版系统,广泛用于生成科学和数学文档。SCUT-Thesis-Template 模板中使用了以下LaTeX宏包和工具:
ctex宏包:支持中文排版。biblatex宏包:用于管理参考文献。geometry宏包:用于设置页面布局。graphicx宏包:用于插入图片。hyperref宏包:用于生成可点击的参考文献链接。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
main.tex:主文档文件,用于编写论文内容。ref.bib:参考文献数据库文件,存储参考文献信息。schap1.tex、schap2.tex等:各个章节的文档文件,便于分章节编写和整理。images/:存储论文中使用的图片文件。styles/:包含自定义的LaTeX样式文件,如scutthesis.cls,用于定义华南理工大学论文的格式。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加更多自定义样式:用户可以根据自己的需求,扩展或修改现有的样式文件,以实现个性化的排版效果。
- 模板个性化:提供更多模板选项,允许用户通过简单的配置更改论文的整体风格。
- 自动化工具集成:集成如文献管理工具、图表自动生成工具等,提高论文写作的效率。
- 多语言支持:除了中文,还可以考虑增加对英文等其他语言的支持,使模板更具通用性。
- 在线编辑器:开发一个在线的LaTeX编辑器,让用户可以直接在网页上编辑和预览论文,降低使用门槛。
通过以上扩展和二次开发,SCUT-Thesis-Template 项目将能更好地服务于广大研究生,提高论文写作的效率和质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882