TradingAgents-CN 的项目扩展与二次开发
2025-07-03 02:21:16作者:羿妍玫Ivan
1、项目的基础介绍
TradingAgents-CN 是一个基于多智能体大语言模型的中文金融交易决策框架。该项目基于 TauricResearch/TradingAgents 开发,专为中文用户提供完整的文档体系和本地化支持。项目旨在帮助中文用户无障碍使用 TradingAgents,集成国产大模型,适应国内网络环境,并支持A股、港股等中国金融市场。
2、项目的核心功能
- 多智能体协作架构: 模拟真实交易公司的专业分工和协作决策流程,包括基本面、技术面、新闻面、社交媒体四大专业分析师,看涨/看跌研究员进行结构化辩论,交易员智能体基于所有输入做出最终交易决策,以及多层次风险评估和管理机制。
- 多LLM模型支持: 支持OpenAI、Anthropic、Google AI等LLM模型,并计划集成国产LLM如阿里百炼、文心一言、DeepSeek等。
- 全面数据集成: 整合美股数据(如FinnHub、Yahoo Finance)、A股数据(如通达信API)、新闻数据(如Google News、财经新闻、实时新闻API)以及社交数据(如Reddit、Twitter情绪分析)。
- 高性能特性: 支持并行处理、智能缓存、实时分析和灵活配置等。
3、项目使用了哪些框架或库?
项目使用了 Streamlit 用于构建Web界面,以及 Python 3.10+(推荐 3.11)作为开发语言。此外,项目还集成了通达信API、FinnHub、Yahoo Finance、Google News、Reddit、Twitter等多个数据源和API。
4、项目的代码目录及介绍
cli:包含项目命令行界面相关的代码。docs:存放项目文档。examples:包含示例代码和项目分析。scripts:存放项目脚本文件。tests:存放项目测试代码。tradingagents:核心代码,包括多智能体协作架构、LLM模型支持、数据集成和性能特性等。web:存放Web界面相关的代码。README.md:项目说明文件。
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 集成更多国产LLM模型: 将更多国产大模型集成到项目中,以满足国内用户的需求。
- 扩展数据源: 整合更多A股、港股、新三板等中国金融市场数据源,以及更多的新闻和社交媒体数据源。
- 开发更多智能体: 根据用户需求,开发更多种类的智能体,以丰富项目的功能。
- 优化用户界面: 提升Web界面的用户体验,使其更加直观、易用。
- 强化风险管理: 开发更完善的风险评估和管理机制,以降低交易风险。
- 支持私有化部署: 提供私有化部署方案,以满足企业级用户的数据安全和合规需求。
通过以上扩展和二次开发,可以使 TradingAgents-CN 项目更加完善,更好地服务于广大中文用户。
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