TradingAgents-CN 的项目扩展与二次开发

1、项目的基础介绍

TradingAgents-CN 是一个基于多智能体大语言模型的中文金融交易决策框架。该项目基于 TauricResearch/TradingAgents 开发，专为中文用户提供完整的文档体系和本地化支持。项目旨在帮助中文用户无障碍使用 TradingAgents，集成国产大模型，适应国内网络环境，并支持A股、港股等中国金融市场。

2、项目的核心功能

• 多智能体协作架构： 模拟真实交易公司的专业分工和协作决策流程，包括基本面、技术面、新闻面、社交媒体四大专业分析师，看涨/看跌研究员进行结构化辩论，交易员智能体基于所有输入做出最终交易决策，以及多层次风险评估和管理机制。
• 多LLM模型支持： 支持OpenAI、Anthropic、Google AI等LLM模型，并计划集成国产LLM如阿里百炼、文心一言、DeepSeek等。
• 全面数据集成： 整合美股数据（如FinnHub、Yahoo Finance）、A股数据（如通达信API）、新闻数据（如Google News、财经新闻、实时新闻API）以及社交数据（如Reddit、Twitter情绪分析）。
• 高性能特性： 支持并行处理、智能缓存、实时分析和灵活配置等。

3、项目使用了哪些框架或库？

项目使用了 Streamlit 用于构建Web界面，以及 Python 3.10+（推荐 3.11）作为开发语言。此外，项目还集成了通达信API、FinnHub、Yahoo Finance、Google News、Reddit、Twitter等多个数据源和API。

4、项目的代码目录及介绍

• cli：包含项目命令行界面相关的代码。
• docs：存放项目文档。
• examples：包含示例代码和项目分析。
• scripts：存放项目脚本文件。
• tests：存放项目测试代码。
• tradingagents：核心代码，包括多智能体协作架构、LLM模型支持、数据集成和性能特性等。
• web：存放Web界面相关的代码。
• README.md：项目说明文件。

5、对项目进行扩展或者二次开发的方向

• 集成更多国产LLM模型： 将更多国产大模型集成到项目中，以满足国内用户的需求。
• 扩展数据源： 整合更多A股、港股、新三板等中国金融市场数据源，以及更多的新闻和社交媒体数据源。
• 开发更多智能体： 根据用户需求，开发更多种类的智能体，以丰富项目的功能。
• 优化用户界面： 提升Web界面的用户体验，使其更加直观、易用。
• 强化风险管理： 开发更完善的风险评估和管理机制，以降低交易风险。
• 支持私有化部署： 提供私有化部署方案，以满足企业级用户的数据安全和合规需求。

通过以上扩展和二次开发，可以使 TradingAgents-CN 项目更加完善，更好地服务于广大中文用户。