SNP-sites 技术文档
2024-12-27 18:22:07作者:胡易黎Nicole
1. 安装指南
1.1 Linux - Ubuntu/Debian
如果你使用的是最新版的 Ubuntu 或 Debian,可以通过 apt 命令进行安装:
apt-get install snp-sites
1.2 OSX/Linux - 使用 Bioconda
首先安装 Conda,然后添加 bioconda 频道并安装 SNP-sites:
conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels defaults
conda config --add channels r
conda config --add channels bioconda
conda install snp-sites
1.3 OSX/Linux - 从源代码编译
这个方法难度较高,仅适合有高级 Unix 技能的用户。建议使用 Conda。首先安装标准的开发环境(例如 gcc、automake、autoconf、libtool)。从 GitHub 下载软件源码,然后执行以下命令:
autoreconf -i -f
./configure
make
sudo make install
1.4 OSX/Linux - 从发布压缩包安装
这个方法难度较高,仅适合有高级 Unix 技能的用户。建议使用 Conda。首先安装标准的开发环境(例如 gcc、automake、autoconf、libtool)。
tar xzvf snp-sites-x.y.z.tar.gz
cd snp-sites-x.y.z
./configure
make
sudo make install
1.5 所有平台 - Docker
Bioconda 提供了一个 Docker 容器,因此你可以直接使用。安装 Docker,然后从 Bioconda 拉取容器。
1.6 运行测试
测试可以从顶层目录运行:
autoreconf -i
./configure
make
make check
这需要安装 libcheck(在 Ubuntu 中是 check 包)。
2. 项目使用说明
2.1 使用方法
Usage: snp-sites [-mvph] [-o output_filename] <file>
该程序从一个多 fasta 对齐文件中查找 snp 位点。
-r输出内部伪参考序列-m输出一个多 fasta 对齐文件(默认)-v输出一个 VCF 文件-p输出一个 phylip 文件-o STR指定输出文件名 [STDOUT]-c仅输出包含 ACGT 的列-b输出单态性位点,用于 BEAST-h显示帮助信息-V打印版本信息并退出
<file> 是输入对齐文件,可以是可选的 gzipped 文件。
2.2 示例输入
给定输入文件:
>sample1
AGACACAGTCAC
>sample1
AGACAC----AC
>sample1
AAACGCATTCAN
输出为:
>sample1
GAG
>sample1
GA-
>sample1
AGT
2.3 示例使用
snp-sites my_alignment.aln
snp-sites my_gzipped_alignment.aln.gz
2.4 输出
- 多 fasta 对齐文件 - 类似于输入文件,但只包含 snp 位点。
- VCF - 包含每个 snp 在参考序列中的位置以及在其他样本中的出现情况。
- 松散的 phylip 格式 - 所有 snp 位点,用于 RAxML 和其他构建树的程序。
3. 项目 API 使用文档
本项目没有提供详细的 API 文档,因为它是命令行工具,主要的使用方式是通过命令行参数进行。
4. 项目安装方式
请参考上文中的“安装指南”部分,选择适合你操作系统的安装方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
798
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
779
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
446
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1