japan-technology 的项目扩展与二次开发
2025-06-01 13:07:33作者:蔡怀权
项目的基础介绍
japan-technology 是一个由 IBM 开发的开源项目,该项目主要包含了与 IBM 相关的日本技术文档,包括代码模式、学习路径、教程等内容。这些内容主要针对日本开发者,旨在为他们提供丰富的技术资源和实践指南。
项目的核心功能
该项目的主要功能是提供日本开发者所需的 IBM 技术文档,帮助开发者更好地了解和使用 IBM 的技术产品。文档涵盖了多种技术领域,如代码模式、学习路径、教程等,开发者可以在这里找到相关的技术指导和最佳实践。
项目使用了哪些框架或库?
japan-technology 项目主要使用了以下框架和库:
- Markdown:用于编写和展示技术文档。
- Jupyter Notebook:用于编写和展示代码示例。
- HTML:用于构建项目页面。
- Python:用于编写数据处理和分析脚本。
- JavaScript:用于增强页面交互性。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录如下:
.github/:包含项目的 GitHub Actions 工作流文件。archives/:存放归档的文档和资源。container-dojo/:包含容器技术相关的教程和示例。developerWorks/:存放 developerWorks Japan 网站的相关资源。future-technology-lab/:包含未来技术实验室的相关文章和资源。liberty-sample/:包含 WebSphere Liberty 服务的示例代码。techxchange/:存放技术交流相关的文章和资源。usecases/:包含不同场景下的技术应用案例。watsonx.ai/:包含 Watson 相关的技术教程和资源。windowscontainer/:包含 Windows 容器相关的教程和示例。wkc-tutorial/:包含 Watson Knowledge Catalog 的教程和示例。.gitmodules:定义项目所使用的子模块。LICENSE:项目的开源许可证文件。README.md:项目说明文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
增加新的技术文档:可以根据开发者的需求,添加更多与 IBM 技术产品相关的文档,包括最新技术的教程和最佳实践。
-
优化文档结构:对现有文档进行分类和优化,使其更加易于搜索和浏览。
-
多语言支持:除了日语文档,可以增加其他语言的版本,如中文、英语等,以满足更多开发者的需求。
-
互动性增强:可以添加评论、问答等功能,让开发者能够直接在文档下进行交流,提高文档的互动性。
-
在线演示:对一些技术教程,可以提供在线演示功能,让开发者能够实时体验技术效果。
-
集成开发工具:可以集成一些开发工具,如在线代码编辑器、调试工具等,方便开发者边学边实践。
通过上述扩展和二次开发,japan-technology 项目将能够为全球开发者提供更加丰富、实用的技术资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868