japan-technology 的项目扩展与二次开发
2025-06-01 13:07:33作者:蔡怀权
项目的基础介绍
japan-technology 是一个由 IBM 开发的开源项目,该项目主要包含了与 IBM 相关的日本技术文档,包括代码模式、学习路径、教程等内容。这些内容主要针对日本开发者,旨在为他们提供丰富的技术资源和实践指南。
项目的核心功能
该项目的主要功能是提供日本开发者所需的 IBM 技术文档,帮助开发者更好地了解和使用 IBM 的技术产品。文档涵盖了多种技术领域,如代码模式、学习路径、教程等,开发者可以在这里找到相关的技术指导和最佳实践。
项目使用了哪些框架或库?
japan-technology 项目主要使用了以下框架和库:
- Markdown:用于编写和展示技术文档。
- Jupyter Notebook:用于编写和展示代码示例。
- HTML:用于构建项目页面。
- Python:用于编写数据处理和分析脚本。
- JavaScript:用于增强页面交互性。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录如下:
.github/:包含项目的 GitHub Actions 工作流文件。archives/:存放归档的文档和资源。container-dojo/:包含容器技术相关的教程和示例。developerWorks/:存放 developerWorks Japan 网站的相关资源。future-technology-lab/:包含未来技术实验室的相关文章和资源。liberty-sample/:包含 WebSphere Liberty 服务的示例代码。techxchange/:存放技术交流相关的文章和资源。usecases/:包含不同场景下的技术应用案例。watsonx.ai/:包含 Watson 相关的技术教程和资源。windowscontainer/:包含 Windows 容器相关的教程和示例。wkc-tutorial/:包含 Watson Knowledge Catalog 的教程和示例。.gitmodules:定义项目所使用的子模块。LICENSE:项目的开源许可证文件。README.md:项目说明文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
增加新的技术文档:可以根据开发者的需求,添加更多与 IBM 技术产品相关的文档,包括最新技术的教程和最佳实践。
-
优化文档结构:对现有文档进行分类和优化,使其更加易于搜索和浏览。
-
多语言支持:除了日语文档,可以增加其他语言的版本,如中文、英语等,以满足更多开发者的需求。
-
互动性增强:可以添加评论、问答等功能,让开发者能够直接在文档下进行交流,提高文档的互动性。
-
在线演示:对一些技术教程,可以提供在线演示功能,让开发者能够实时体验技术效果。
-
集成开发工具:可以集成一些开发工具,如在线代码编辑器、调试工具等,方便开发者边学边实践。
通过上述扩展和二次开发,japan-technology 项目将能够为全球开发者提供更加丰富、实用的技术资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
186
203
暂无简介
Dart
629
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.56 K
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
266
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.11 K
624
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858