ABP框架9.1.2版本发布:权限管理优化与前端体验升级
项目简介
ABP框架是一个开源的应用程序开发框架,基于ASP.NET Core平台构建,提供了模块化架构、多租户支持、领域驱动设计等现代化软件开发所需的核心功能。它通过丰富的功能模块和工具链,帮助开发者快速构建企业级应用程序。
核心功能更新
权限管理增强
本次版本对权限系统进行了多项改进,其中最重要的是使用角色ID而非名称来确定权限分配状态(IsAssigned)。这种设计变更提高了系统的稳定性和可维护性,因为角色ID比名称更具唯一性和不变性。同时,框架现在会在工作单元(Unit of Work)中发布DynamicPermissionDefinitionsChangedEto
事件,确保权限变更通知的及时性和一致性。
前端体验优化
在Angular前端方面,开发团队修复了权限守卫检查机制,确保路由保护逻辑更加可靠。针对基础主题的导航栏本地化问题也进行了修复,使多语言切换更加平滑。此外,新增了AppBasePath
参数到脚本和样式打包组件中,为前端资源路径管理提供了更大的灵活性。
技术细节改进
租户处理优化
框架现在会在DynamicRouteValueTransformer
中尝试获取并更改租户信息,这一改进使得多租户应用的路由处理更加智能。同时,在读取缓存前会先设置当前租户信息,确保缓存数据与租户上下文的正确对应。
API与中间服务增强
AbpRemoteStreamContentModelBinder
现在支持多文件处理,为文件上传场景提供了更好的兼容性。当配置ExposeClientProxyServices
为false时,框架会自动移除ClientProxyServices
,减少不必要的服务暴露。
文档与示例完善
开发团队对多个模块的文档进行了更新和完善,包括:
- 新增了Hangfire配置选项的详细说明
- 补充了模块实体扩展中DataTypeAttribute的使用示例
- 改进了GDPR模块中关于Cookie同意的文档章节
- 为Blazor和MVC主题添加了自定义页脚的示例代码
开发者体验提升
工具链改进
CLI工具的相关常量从const改为static string,提高了代码的可维护性。JSON序列化现在默认保持原始属性名称和字典键不变,避免了意外的命名转换。
本地化支持
Angular应用的基础主题和Lepton主题的本地化实现进行了重构,使多语言支持更加健壮和一致。同时修复了启用加密时访问令牌解析失败的问题。
总结
ABP框架9.1.2版本虽然是一个小版本更新,但包含了大量细节优化和问题修复,特别是在权限管理、多租户支持和前端体验方面有明显提升。这些改进使得框架更加稳定可靠,同时为开发者提供了更好的开发体验和更完善的文档支持。对于正在使用ABP框架的项目,建议评估这些改进点并根据需要进行升级。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









