【免费下载】 CASIA语音情感识别数据集

数据集简介

CASIA语音情感识别数据集是一个免费提供的数据集，专门用于语音情感识别的研究和开发。该数据集包含了四个人（2名男性和2名女性）的大约1200条语音样本，涵盖了六种不同的情感类别：中性（neutral）、高兴（happy）、悲伤（sad）、愤怒（angry）、恐惧（fearful）和惊讶（surprised）。所有语音样本均为汉语，适合用于语音情感识别模型的训练和测试。

数据集特点

• 情感类别丰富：涵盖了六种常见的情感类别，能够全面评估模型的情感识别能力。
• 多样化的发音者：数据集包含了不同性别的发音者，有助于模型在不同语音特征上的泛化能力。
• 高质量的语音样本：所有语音样本均为清晰、高质量的录音，确保了数据集的可靠性和实用性。

数据集用途

该数据集适用于以下应用场景：

• 语音情感识别模型的训练和测试：可以用于开发和评估语音情感识别算法。
• 情感分析研究：适用于情感分析领域的研究，帮助研究人员探索语音与情感之间的关系。
• 语音处理技术开发：可以用于开发和改进语音处理技术，特别是在情感识别方面的应用。

数据集结构

数据集的结构如下：

• 发音者1（男性）
  • neutral
  • happy
  • sad
  • angry
  • fearful
  • surprised
• 发音者2（女性）
  • neutral
  • happy
  • sad
  • angry
  • fearful
  • surprised
• 发音者3（男性）
  • neutral
  • happy
  • sad
  • angry
  • fearful
  • surprised
• 发音者4（女性）
  • neutral
  • happy
  • sad
  • angry
  • fearful
  • surprised

每个情感类别下包含多个语音样本，总计约1200条语音。

使用说明

1. 下载数据集：请从本仓库下载数据集文件。
2. 解压缩文件：下载后解压缩文件，即可获得所有语音样本。
3. 使用数据集：根据需要，将数据集导入到您的语音情感识别模型中进行训练或测试。

注意事项

• 该数据集仅供研究和学习使用，请勿用于商业用途。
• 数据集中的语音样本均为模拟情感表达，实际应用中可能存在差异。

贡献与反馈

如果您在使用过程中遇到任何问题或有任何建议，欢迎通过GitHub的Issues功能提出反馈。我们非常感谢您的贡献和建议，这将有助于我们不断改进和完善数据集。

---

希望CASIA语音情感识别数据集能够为您的研究和开发工作提供帮助！