Unity-WebView项目中解决UIWebView被拒问题的技术指南
2025-07-01 00:47:35作者:鲍丁臣Ursa
背景介绍
在iOS应用开发中,苹果公司近年来逐步淘汰了UIWebView组件,转而推荐开发者使用更安全、性能更好的WKWebView。这一政策变化直接影响到了使用Unity-WebView插件的开发者,特别是在提交应用到App Store时可能会遇到审核被拒的情况。
问题分析
当开发者使用Unity-WebView插件提交应用到App Store Connect时,可能会收到苹果的审核邮件,提示"ITMS-90809: Deprecated API Usage - New apps that use UIWebView are no longer accepted"。这表明应用中仍然包含已被废弃的UIWebView API调用。
解决方案
1. 检查iOS部署目标版本
Unity-WebView插件内部已经实现了根据iOS版本自动选择使用UIWebView或WKWebView的逻辑。关键代码位于WebView.mm和WebViewWithUIWebView.mm文件中,其中通过预编译指令控制:
#if !(__IPHONE_OS_VERSION_MIN_REQUIRED < __IPHONE_9_0)
// 使用WKWebView的代码
#else
// 使用UIWebView的代码
#endif
要确保使用WKWebView,最简单的方法是:
- 在Unity项目中设置iOS Deployment Target为iOS 9.0或更高版本
- 在Xcode项目中确认部署目标不低于iOS 9.0
2. 手动修改插件代码
如果由于某些原因无法提高部署目标版本,开发者可以采取以下措施:
- 直接删除项目中的WebViewWithUIWebView.mm文件
- 修改WebView.mm文件,将条件编译指令改为强制使用WKWebView:
#if 1 // 原为 #if !(__IPHONE_OS_VERSION_MIN_REQUIRED < __IPHONE_9_0)
// 使用WKWebView的代码
#else
// 这部分代码将永远不会执行
#endif
3. 配置Unity-WebView插件
在C#代码中初始化WebView时,确保正确配置了WKWebView相关参数:
#if UNITY_IOS
enableWKWebView: true,
wkContentMode: 0,
wkAllowsLinkPreview: true,
#endif
验证方法
提交应用到App Store Connect前,开发者可以通过以下方式验证是否完全移除了UIWebView:
- 使用Xcode的Archive功能打包应用
- 导出ipa文件后,使用解压工具查看包内容
- 搜索二进制文件中是否包含"UIWebView"字符串
注意事项
- 提高部署目标版本可能会影响应用的兼容性范围,需权衡考虑
- 修改插件代码后,下次更新插件时可能会被覆盖,建议保留修改记录
- 某些第三方库可能也会引入UIWebView,需全面检查项目依赖
总结
通过合理配置Unity-WebView插件和项目设置,开发者可以顺利过渡到WKWebView,避免苹果审核被拒的问题。关键在于确保iOS部署目标版本足够高,或者手动修改插件代码强制使用WKWebView。同时,全面检查项目中的其他依赖库,确保没有隐藏的UIWebView引用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218