undoclosetab 项目亮点解析
2025-05-19 16:09:42作者:毕习沙Eudora
1. 项目的基础介绍
undoclosetab 是一款针对 Firefox 浏览器的开源插件,其主要功能是允许用户撤销关闭的标签页。在默认情况下,Firefox 只会保存最近关闭的 10 个标签页信息,但通过 undoclosetab 插件,用户可以将这个数量扩展到 25 个,大大提高了用户操作的便捷性。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
_locales:包含插件的多语言支持文件。icons:存储插件的图标资源。utils:包含一些工具类函数,如存储管理的改进。.gitignore:指定 Git 忽略的文件和目录。LICENSE:项目的开源协议,采用 GPL-3.0 许可。Makefile:构建项目时使用的 Makefile 文件。README.md:项目的说明文档。background.js:插件的背景脚本,负责处理标签页的关闭和恢复。default-preferences.json:插件的默认配置文件。options.css、options.html、options.js:插件的选项页面文件。tabhandling.js:处理标签页逻辑的脚本。
3. 项目亮点功能拆解
- 撤销关闭标签页:用户可以轻松地通过右键菜单或工具栏按钮来撤销关闭的标签页。
- 扩展保存标签页数量:通过修改浏览器配置,插件允许用户保存更多的关闭标签页信息。
- 多语言支持:插件支持多种语言,方便不同语言用户使用。
4. 项目主要技术亮点拆解
- WebExtensions API:插件使用了 Firefox 的 WebExtensions API,这是一种现代的、模块化的 API,使得插件开发更加简洁和高效。
- 事件驱动编程:插件在处理标签页的关闭和恢复时,采用了事件驱动的方式,确保了操作的实时性和响应性。
- 多语言国际化:插件通过
_locales目录下的语言文件,实现了多语言支持,提升了用户体验。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,undoclosetab 的亮点在于:
- 用户体验:插件提供了简洁的界面和直观的操作方式,用户可以轻松地找回关闭的标签页。
- 扩展性:通过修改浏览器配置,插件能够保存更多的标签页信息,满足用户的不同需求。
- 社区支持:项目在 GitHub 上拥有一定的关注度和活跃的开发者社区,保证了项目的持续更新和改进。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873