Radius 技术文档
2024-12-23 11:09:59作者:龚格成
1. 安装指南
安装 Radius 最推荐使用 RubyGems 包装系统。在终端中执行以下命令:
% gem install --remote radius
确保你的系统已经安装了 Ruby 环境。
2. 项目的使用说明
Radius 是一款功能强大的基于标签的模板语言,适用于 Ruby,其灵感来自于 MovableType 和 TextPattern 使用的模板语言。它使用类似 XML 的标签,但可以生成任何形式的纯文本(如 HTML、电子邮件等)。
以下是一个简单示例:
require 'radius'
# 定义在模板中将可用的标签上下文:
context = Radius::Context.new do |c|
c.define_tag 'hello' do
'你好,世界'
end
c.define_tag 'repeat' do |tag|
number = (tag.attr['times'] || '1').to_i
result = ''
number.times { result << tag.expand }
result
end
end
# 创建一个解析器来解析以 'r:' 开头的标签
parser = Radius::Parser.new(context, :tag_prefix => 'r')
# 解析标签并输出结果
puts parser.parse(%{一个简单的示例:\n<r:repeat times="3">* <r:hello />\n</r:repeat>})
输出结果:
一个简单的示例:
* 你好,世界!
* 你好,世界!
* 你好,世界!
3. 项目API使用文档
Radius 提供了灵活的 API 来定义标签和使用上下文。以下是定义标签和使用它们的基本方法:
- 使用
Radius::Context.new
创建上下文,并在块内使用define_tag
方法定义新标签。 - 使用
Radius::Parser.new
创建解析器实例,指定上下文和标签前缀。 - 调用解析器的
parse
方法,传入包含标签的字符串,以解析并获取结果。
4. 项目安装方式
如前所述,推荐使用 RubyGems 系统进行安装,运行以下命令:
% gem install --remote radius
确保你的开发环境中已经配置好了 Ruby 及其包管理工具。
以上就是关于 Radius 项目的技术文档,希望对您使用和理解该项目有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~087CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
884
524

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
136
187

React Native鸿蒙化仓库
C++
182
264

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
364
381

deepin linux kernel
C
22
5

方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
113
45

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
84
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
831
23

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
736
105