探索未来Web3.0的基石:Silius —— ERC-4337 实现者
2024-05-29 13:06:13作者:何举烈Damon
当我们在Web3的世界中探索去中心化应用的新边界时,Silius——一个由Rust编写的ERC-4337(账户抽象)打包器,以其创新的技术和潜力成为我们不可忽视的重要工具。
项目介绍
Silius是为实现Ethereum生态系统中的ERC-4337标准而生的,该标准旨在改变智能合约与外部账户之间的交互方式,提升交易效率并降低费用。这个项目不仅提供了一个可扩展的解决方案,还提供了完整的开发环境,包括JSON-RPC API,以帮助开发者轻松集成和测试。
项目技术分析
Silius的核心在于其对ERC-4337的支持,它允许将多个操作打包到一个交易中,从而优化网络资源的使用。通过使用Rust,项目保证了高效性能和安全性。项目还包括一套全面的测试框架,确保在多条链上的兼容性,如Ethereum主网和Testnets,以及Polygon PoS Testnet。
此外,Silius支持特定版本的智能合约入口点,并已通过审计,为用户提供了一流的安全保障。
应用场景
Silius适用于各种Web3应用,尤其是那些处理大量小额交易或需要优化交易成本的场景。例如:
- 去中心化交易平台可以利用Silius提高交易吞吐量,减少用户的手续费。
- DeFi协议可以通过打包操作来降低用户的gas费用。
- 游戏平台可以更有效地处理游戏内的微交易。
项目特点
- 跨链兼容性:Silius已在多个EVM网络上进行了测试,确保了广泛的应用可能性。
- 高度定制:用户可以自定义设置,例如通过JSON-RPC API轻松地控制节点。
- 强大的社区支持:设有专门的开发者交流群组,方便开发者交流和问题解答。
- 活跃的开发进度:项目处于持续开发阶段,不断推出新功能和改进。
为了更好地参与到这个项目中,您可以直接运行Silius进行本地测试,或者查看已经采用Silius的项目,如Luban the Paymaster和Ethers UserOp,了解其实际应用效果。
无论您是Web3开发者、研究者还是爱好者,Silius都是一个值得探索的前沿技术,让我们一起见证它如何推动Web3.0的发展。准备好了吗?现在就加入这个旅程,参与到未来的构建之中!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C028
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
424
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
263
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869