Psutil项目在Windows系统中获取负载平均值的问题解析
2025-05-22 10:13:13作者:蔡丛锟
背景介绍
Psutil是一个跨平台的Python库,用于获取系统信息和进程管理。其中getloadavg()函数用于获取系统的负载平均值,这是一个在类Unix系统中常见的性能指标。然而在Windows平台上,这个功能的实现存在一些特殊行为。
Windows平台的特殊实现
在Windows系统中,Psutil通过模拟实现了getloadavg()功能。具体实现方式是:
- 创建一个后台线程
- 该线程每5秒更新一次负载数据
- 首次调用时会返回无意义的(0.0, 0.0, 0.0)元组
这种设计是为了尽可能模拟Unix系统的行为,因为Windows原生并不提供负载平均值的概念。
典型问题表现
开发者在使用时可能会遇到以下现象:
- 首次调用
getloadavg()立即返回(0.0, 0.0, 0.0) - 连续快速调用时持续获得零值
- 需要等待5秒后才能获取到有效数据
解决方案
对于需要在Windows上使用负载平均值的开发者,建议采用以下方法之一:
- 延迟读取策略:
import psutil
import time
# 首次调用初始化
psutil.getloadavg()
# 等待5秒让后台线程完成数据收集
time.sleep(5)
# 此时可以获取有效数据
load = psutil.getloadavg()
- 错误处理机制:
def get_safe_loadavg():
load = psutil.getloadavg()
if load == (0.0, 0.0, 0.0):
return None # 或抛出异常/返回默认值
return load
- 替代指标:
对于只需要CPU使用率的情况,可以直接使用
cpu_percent()函数,该函数在Windows上工作正常。
技术原理深入
Windows模拟实现的核心在于:
- 使用
GetSystemTimesAPI获取CPU时间信息 - 计算活动时间与总时间的比例
- 通过移动平均算法模拟Unix的负载计算
- 后台线程确保数据定期更新
这种实现虽然不能完全等同于Unix的负载平均值,但在大多数情况下可以提供类似的系统负载指示。
最佳实践建议
- 在Windows平台上使用
getloadavg()时,应当考虑其延迟特性 - 对于实时性要求高的应用,建议使用
cpu_percent() - 在跨平台应用中,应当针对不同平台编写适配代码
- 重要业务逻辑不应依赖首次调用的负载数据
总结
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
825
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
148
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19