Psutil项目在Windows系统中获取负载平均值的问题解析
2025-05-22 15:49:35作者:蔡丛锟
背景介绍
Psutil是一个跨平台的Python库,用于获取系统信息和进程管理。其中getloadavg()函数用于获取系统的负载平均值,这是一个在类Unix系统中常见的性能指标。然而在Windows平台上,这个功能的实现存在一些特殊行为。
Windows平台的特殊实现
在Windows系统中,Psutil通过模拟实现了getloadavg()功能。具体实现方式是:
- 创建一个后台线程
- 该线程每5秒更新一次负载数据
- 首次调用时会返回无意义的(0.0, 0.0, 0.0)元组
这种设计是为了尽可能模拟Unix系统的行为,因为Windows原生并不提供负载平均值的概念。
典型问题表现
开发者在使用时可能会遇到以下现象:
- 首次调用
getloadavg()立即返回(0.0, 0.0, 0.0) - 连续快速调用时持续获得零值
- 需要等待5秒后才能获取到有效数据
解决方案
对于需要在Windows上使用负载平均值的开发者,建议采用以下方法之一:
- 延迟读取策略:
import psutil
import time
# 首次调用初始化
psutil.getloadavg()
# 等待5秒让后台线程完成数据收集
time.sleep(5)
# 此时可以获取有效数据
load = psutil.getloadavg()
- 错误处理机制:
def get_safe_loadavg():
load = psutil.getloadavg()
if load == (0.0, 0.0, 0.0):
return None # 或抛出异常/返回默认值
return load
- 替代指标:
对于只需要CPU使用率的情况,可以直接使用
cpu_percent()函数,该函数在Windows上工作正常。
技术原理深入
Windows模拟实现的核心在于:
- 使用
GetSystemTimesAPI获取CPU时间信息 - 计算活动时间与总时间的比例
- 通过移动平均算法模拟Unix的负载计算
- 后台线程确保数据定期更新
这种实现虽然不能完全等同于Unix的负载平均值,但在大多数情况下可以提供类似的系统负载指示。
最佳实践建议
- 在Windows平台上使用
getloadavg()时,应当考虑其延迟特性 - 对于实时性要求高的应用,建议使用
cpu_percent() - 在跨平台应用中,应当针对不同平台编写适配代码
- 重要业务逻辑不应依赖首次调用的负载数据
总结
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
248
2.46 K
deepin linux kernel
C
24
6
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
116
89
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
217
297
暂无简介
Dart
547
119
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.02 K
596
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
410
Ascend Extension for PyTorch
Python
87
118
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
124
102
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
592
123