Spotless项目中的自定义规则序列化问题解析
问题背景
Spotless是一个流行的代码格式化工具,广泛应用于Gradle构建系统中。在最新版本7.x中,用户在使用自定义规则时遇到了序列化问题,具体表现为当尝试在Java格式化配置中添加自定义规则来检查通配符导入时,系统抛出"ConfigurationCacheHackList cannot be serialized"异常。
问题现象
用户在构建脚本中定义了一个自定义规则来拒绝通配符导入:
java {
removeUnusedImports()
googleJavaFormat()
custom("Refuse wildcard imports") {
if (it.contains("\nimport .*\\*;".toRegex())) {
throw AssertionError("Do not use wildcard imports.")
}
it
}
}
当执行spotlessJava任务时,Gradle报错显示无法序列化ConfigurationCacheHackList对象,导致构建失败。
技术分析
根本原因
这个问题源于Gradle的配置缓存机制与Spotless内部实现之间的不兼容性。Gradle 7.x引入了更严格的配置缓存要求,所有任务输入必须能够被正确序列化。而Spotless内部使用的ConfigurationCacheHackList对象以及自定义规则中的闭包(lambda表达式)无法满足这一要求。
关键点解析
-
Gradle配置缓存:Gradle 7.x的配置缓存功能需要能够序列化所有任务输入,以便在后续构建中重用配置。
-
Spotless内部机制:Spotless使用ConfigurationCacheHackList来管理格式化步骤,这个类包含了一些非序列化的组件。
-
自定义规则问题:用户定义的自定义规则是一个闭包(lambda表达式),在Java中默认是不可序列化的。
解决方案
推荐解决方案
对于检查通配符导入的需求,建议使用Spotless内置的importOrder功能替代自定义规则:
java {
removeUnusedImports()
googleJavaFormat()
importOrder() // 这会自动处理通配符导入问题
}
替代方案
如果必须使用自定义规则,可以采用以下方式使其可序列化:
- 将自定义逻辑提取到一个独立的可序列化类中
- 使用@Serializable注解标记相关类
- 确保所有引用的对象都是可序列化的
最佳实践
- 优先使用Spotless内置功能而非自定义规则
- 如需自定义规则,确保其实现是可序列化的
- 定期更新Spotless版本以获取最新的兼容性修复
- 在升级Gradle版本时,注意检查Spotless插件的兼容性
总结
Spotless 7.x版本与Gradle配置缓存的交互带来了新的技术要求。开发人员在使用自定义规则时需要特别注意序列化要求。通过理解Gradle配置缓存的工作原理和Spotless的内部机制,可以更好地解决这类兼容性问题,确保构建过程的稳定性。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00