Ogmo Editor v1 项目启动与配置教程
2025-05-10 03:10:08作者:魏侃纯Zoe
1. 项目目录结构及介绍
Ogmo Editor v1 的目录结构如下:
Ogmo Editor v1OgmoEditor.sln: Ogmo Editor 的解决方案文件,用于在 Visual Studio 中打开项目。OgmoEditor: 包含项目的主要源代码和资源。Properties: 存储项目属性和设置。References: 存储项目引用的外部库和组件。bin: 存储编译后的可执行文件和依赖库。obj: 存储编译过程中的中间文件。
Content: 存储项目使用的资源文件,如图片、声音等。Data: 存储项目数据文件,如地图、关卡等。Docs: 存储项目文档和教程文件。Tests: 存储项目的单元测试代码。
2. 项目的启动文件介绍
Ogmo Editor 的启动文件是 OgmoEditor.sln。您需要使用以下步骤在 Visual Studio 中打开并运行该项目:
- 下载并安装 Visual Studio。
- 打开 Visual Studio。
- 选择 "文件" > "打开" > "项目/解决方案..."。
- 导航到下载的
Ogmo Editor v1文件夹。 - 选择
OgmoEditor.sln文件并点击 "打开"。 - Visual Studio 将加载项目,并在解决方案资源管理器中显示项目结构。
- 按下 F5 键编译并运行项目。
3. 项目的配置文件介绍
Ogmo Editor 的配置文件主要包括项目属性设置和可能存在的配置文件,例如 .config 文件。
-
项目属性(Properties): 在 Visual Studio 中,可以通过右键点击项目,选择 "属性" 来配置项目的编译选项、调试设置和其他项目特定的设置。
-
配置文件(.config): 如果项目包含配置文件,通常位于项目的
Properties文件夹内,如app.config或web.config。这些文件包含应用程序运行时需要用到的设置,例如数据库连接字符串、API 密钥等。
在开始开发或运行 Ogmo Editor 前,请确保配置文件正确设置,并且所有必要的依赖项都已安装。如果需要修改配置,可以通过文本编辑器直接编辑 .config 文件,或在 Visual Studio 中通过项目属性窗口进行修改。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867