Awesome Prometheus Alerts项目中的硬件监控告警规则解析
2025-05-31 09:51:31作者:董斯意
在Prometheus监控体系中,硬件温度告警是一个常见的监控场景。本文将以Awesome Prometheus Alerts项目中的相关实现为例,深入分析Linux系统中硬件温度监控的技术原理和告警规则设计。
硬件温度监控的技术背景
Linux系统通过sysfs虚拟文件系统暴露硬件传感器信息,路径通常位于/sys/class/hwmon目录下。不同的硬件组件(如CPU、NVMe等)会在此目录下创建对应的子目录,包含各种传感器数据文件。
node_exporter通过hwmon collector采集这些信息时,会将文件路径的组成部分拼接成Prometheus指标名称。这种设计导致不同硬件组件的告警指标可能采用不同的命名格式:
- NVMe设备通常生成
node_hwmon_temp_alarm指标 - CPU温度则生成
node_hwmon_temp_crit_alarm_celsius指标
告警规则的统一处理方案
针对这种命名不一致的情况,Awesome Prometheus Alerts项目采用了逻辑或运算来覆盖所有可能的告警指标:
(node_hwmon_temp_crit_alarm_celsius == 1) or (node_hwmon_temp_alarm == 1)
这种设计体现了监控系统设计的几个重要原则:
- 兼容性原则:适应不同硬件厂商的实现差异
- 全面性原则:确保不遗漏任何可能的告警信号
- 简洁性原则:用最简表达式覆盖最大范围
实现细节解析
在实际系统环境中,这些指标通常带有以下标签:
chip:标识硬件芯片类型sensor:标识具体传感器
例如:
node_hwmon_temp_alarm{chip="nvme_nvme0",sensor="temp1"} 0
node_hwmon_temp_crit_alarm_celsius{chip="platform_coretemp_1",sensor="temp10"} 0
当这些指标值变为1时,表示对应传感器检测到了临界温度状态。
最佳实践建议
- 告警分级:可根据温度严重程度设置不同级别的告警
- 标签利用:在告警信息中包含chip和sensor标签,便于快速定位问题硬件
- 阈值调优:结合硬件规格文档设置合理的告警阈值
- 关联监控:可结合风扇转速等指标进行综合分析
通过这种设计,监控系统能够可靠地捕获各种硬件组件的温度异常情况,为系统稳定性提供有力保障。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328