Harbor 开源项目最佳实践教程
2025-05-13 05:09:37作者:申梦珏Efrain
1. 项目介绍
Harbor 是一个开源的制品仓库,主要用于容器镜像的存储、同步和分发。它提供了基于角色的访问控制、AD/LDAP集成、AUDIT日志、图表以及仓库管理等多种功能,可以帮助用户高效地管理容器镜像,保障企业安全和合规性。
2. 项目快速启动
环境准备
- Docker 1.10.0 或者更高版本
- Docker Compose 1.8.0 或者更高版本
- Git
克隆项目
git clone https://github.com/ohaiibuzzle/Harbor.git
cd Harbor
构建和启动
# 构建项目
docker-compose build
# 启动项目
docker-compose up -d
启动后,可以通过浏览器访问 http://localhost,默认的用户名是 admin,默认密码是 Harbor12345。
3. 应用案例和最佳实践
镜像上传与下载
- 登录 Harbor:
docker login -u admin -p Harbor12345 harbor.local
- 标记本地镜像,并上传到 Harbor:
docker tag myimage:latest harbor.local/myimage:latest
docker push harbor.local/myimage:latest
- 从 Harbor 下载镜像:
docker pull harbor.local/myimage:latest
定制 Harbor
Harbor 提供了多种定制选项,包括:
- 自定义域名
- 安全策略(SSL/TLS)
- 用户认证方式(如LDAP)
具体配置方法请参考官方文档。
4. 典型生态项目
- Harbor UI:Harbor 的前端项目,提供用户友好的界面。
- Harbor JobService:用于后台任务执行,如镜像复制、定时任务等。
- Harbor Notary:提供镜像内容的签名和验证功能,确保镜像的安全性。
以上是 Harbor 开源项目的最佳实践方式,希望能够帮助您更好地使用和管理容器镜像。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
574
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
388
464
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
895
687
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
355
216
昇腾LLM分布式训练框架
Python
121
147
暂无简介
Dart
807
199
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.38 K
782