首页
/ SharpNamedPipePTH:本地命名管道Pass-the-Hash工具的革新

SharpNamedPipePTH:本地命名管道Pass-the-Hash工具的革新

2024-05-23 02:22:21作者:邬祺芯Juliet

SharpNamedPipePTH:本地命名管道Pass-the-Hash工具的革新

项目介绍

SharpNamedPipePTH是一款用C#编写的工具,它利用Pass-the-Hash(PTH)认证在本地命名管道上实现用户身份验证。这款工具要求使用者具备本地管理员权限或SEImpersonate权利才能运行。项目背后的理念和详细解释可以在作者的博客文章中找到:https://s3cur3th1ssh1t.github.io/Named-Pipe-PTH/。它的灵感源自Sharp-SMBExec项目。

项目技术分析

SharpNamedPipePTH设计用于解决一种特殊的安全场景:已知低权限用户的NTLM哈希值,但无法通过现有的公共工具获取该用户的shell或C2连接。它可以验证包括低权限账户在内的任意用户,并且可以作为C2模块使用。然而,由于新进程使用了受限的验证令牌,验证的用户不允许进行网络认证,因此仅限于本地操作。

项目提供了两种使用方式:

  1. 直接执行二进制文件,指定用户名、域、哈希值以及可选的二进制路径和参数。
  2. 使用shellcode验证目标用户,目前通过创建notepad进程并注入shellcode实现。

应用场景

这个工具适用于渗透测试和安全研究,在以下情况下特别有用:

  • 当需要以特定用户身份(如CEO、HR、SAP管理员等)访问系统时,而没有合适的用户过程来注入shellcode或迁移。
  • 在无法获取NTLM哈希的情况下,但仍需以被验证的用户身份执行任务。
  • 想要扩展你的C2框架,增加PTH验证用户的功能。

项目特点

  • 全功能验证:提供受害者用户帐户的完全功能shell或C2连接。
  • 低权限支持:能够验证权限较低的用户账户。
  • C2模块化:可以整合到现有的C2框架中。
  • 灵活执行:支持直接运行二进制文件或注入shellcode。
  • 边缘情况处理:针对无法获取NTLM哈希和缺少目标用户进程的情况设计。

总体而言,SharpNamedPipePTH是一个创新的开源工具,旨在解决特定的渗透测试挑战。对于那些寻求更多灵活性和控制的红队成员以及安全研究人员来说,这是一个非常有价值的新工具。现在就加入社区,探索其潜力,并为你的工具箱增添这一独特武器!

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
77
71
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1