TiUniManager UI 使用教程
项目介绍
TiUniManager UI 是一个通用的基于 Web 的用户界面,用于 TiUniManager,这是一个针对 TiDB 的数据库运维管理平台。通过 TiUniManager UI,用户可以查看和管理 TiDB 集群,支持集群的创建、删除、扩展、克隆、升级等操作。此外,它还提供实时监控和警报、集群数据的自动和手动备份、数据导入和导出、数据变更复制到各种下游系统以及集群参数管理等功能。
项目快速启动
前提条件
在开始之前,确保已经通过 tiup-em 部署了一个本地或远程的 TiUniManager 服务器以提供服务。
安装步骤
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克隆项目仓库
git clone https://github.com/pingcap/tiunimanager-ui.git cd tiunimanager-ui -
安装依赖
npm install -
启动开发服务器
npm start
访问界面
启动服务器后,可以通过浏览器访问 http://localhost:3000 来使用 TiUniManager UI。
应用案例和最佳实践
集群管理
使用 TiUniManager UI 可以轻松管理多个 TiDB 集群,包括创建新集群、扩展集群节点、升级集群版本等。通过直观的用户界面,即使是非技术用户也能高效地进行集群管理。
数据备份与恢复
TiUniManager UI 支持设置自动备份计划,确保数据安全。用户可以定义备份周期和时间,同时也可以手动触发备份。在数据丢失或损坏的情况下,可以快速恢复到指定备份点。
实时监控
通过集成 Grafana 和 Prometheus,TiUniManager UI 提供实时监控功能,帮助用户及时发现和解决性能瓶颈或系统故障。
典型生态项目
TiDB
TiDB 是一个开源的分布式 SQL 数据库,与 TiUniManager UI 紧密集成,提供强大的数据处理能力和高可用性。
TiKV
TiKV 是一个分布式的键值存储系统,作为 TiDB 的存储层,提供高性能和强一致性的数据存储服务。
Chaos Mesh
Chaos Mesh 是一个云原生的混沌工程平台,可以在 TiDB 集群中模拟各种故障,帮助提高系统的鲁棒性和稳定性。
通过这些生态项目的配合使用,可以构建一个高效、稳定且易于管理的数据库系统。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00