Freqtrade项目中的杠杆层级缓存问题分析与解决方案
2025-05-03 08:11:09作者:范垣楠Rhoda
问题背景
在使用Freqtrade进行Bybit平台的期货回测时,用户遇到了"Coins got no leverage tiers available"的错误提示。这个问题特别出现在某些特定币种(如SUI)上,尽管这些币种在Bybit平台确实提供了杠杆层级信息。
问题原因分析
经过深入调查,发现这个问题源于两个层面的机制:
-
Freqtrade的杠杆层级缓存机制:Freqtrade为了提高效率,会对平台的杠杆层级信息进行缓存。默认情况下,这些数据会被保存在
user_data/data/bybit/futures/目录下的JSON文件中,缓存周期通常为数周。 -
CCXT库的API调用限制:底层使用的CCXT库在获取杠杆层级信息时,内部有一个硬编码的
maxCalls参数(默认值为20),限制了API调用的最大次数。对于Bybit这样提供大量交易对的平台,这个限制可能导致无法完整获取所有币种的杠杆信息。
解决方案
针对这个问题,我们提供两种解决方案:
方案一:清除Freqtrade缓存
- 定位并删除缓存文件:
user_data/data/bybit/futures/leverage_tiers_USDT.json - 重新启动回测,系统会自动重新获取最新的杠杆层级信息
方案二:修改CCXT库的调用参数
对于更复杂的情况,特别是当平台提供大量交易对时,可以修改CCXT库的fetch_paginated_call_cursor方法中的maxCalls参数:
- 将默认值从20增加到50或更高
- 这样能确保获取到所有币种的杠杆信息
- 修改后,SUI等币种的杠杆信息能够正确获取,回测可以正常进行
技术细节
Freqtrade在获取杠杆信息时的处理流程:
- 首先检查本地缓存
- 若无缓存或缓存过期,通过CCXT库从平台API获取
- 将获取的数据存入缓存供后续使用
CCXT库在处理分页API调用时,使用maxCalls参数来防止无限循环,但这个保守的设置可能导致数据获取不完整。
最佳实践建议
- 定期清理杠杆层级缓存,特别是在平台新增交易对后
- 对于大型平台,考虑适当增加CCXT的调用限制参数
- 在策略开发初期,使用较小的交易对列表进行测试
- 关注平台API的更新,及时调整相关参数
总结
Freqtrade与CCXT的集成提供了强大的交易功能,但在处理大量数据时可能会遇到此类边界条件问题。理解底层机制有助于开发者快速定位和解决问题,确保回测和实盘交易的顺利进行。通过适当的参数调整和缓存管理,可以有效避免杠杆信息获取不完整的问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
305
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
872