DefectDojo 2.46.4版本发布:安全风险管理平台的重要更新
DefectDojo是一个开源的风险管理平台,它帮助安全团队有效地跟踪和管理安全问题。作为一个功能强大的工具,DefectDojo支持从各种安全扫描工具导入风险数据,并提供问题跟踪、报告和分析功能。
核心功能更新
本次2.46.4版本带来了多项重要改进,特别是在问题解析和处理方面:
-
CVSSv4支持:AuditJS解析器现在支持最新的CVSSv4标准,同时改进了错误处理机制,使风险评估更加准确可靠。
-
Microsoft Defender优化:修复了MS Defender解析器中的缓存问题,确保每次导入都能获取最新的风险数据。
-
问题匹配改进:在旧版重新导入功能中,实现了对问题标题的大小写不敏感匹配,减少了重复问题的误报。
-
Anchorectl解析器增强:新增了对"evaluations"格式的支持,扩展了容器安全扫描的兼容性。
技术细节优化
在底层实现上,开发团队进行了多项技术改进:
-
CyberWatch解析器修复:解决了特定场景下的解析错误问题,提高了数据导入的稳定性。
-
HCL Appscan集成:修复了CWE(通用弱点枚举)缺失的问题,确保问题分类的完整性。
-
Celery日志改进:现在能够正确识别CELERY_LOG_LEVEL配置,使后台任务日志更加规范。
-
唯一标识符规范:明确了unique_id_from_tool字段的使用规范和价值,提高了数据一致性。
安全公告支持
新版本特别增加了对Alibaba Cloud Linux 3安全公告的支持,扩展了云环境安全监控的能力。同时引入了ALEA问题ID处理机制,增强了风险标识的多样性。
用户体验改进
在界面方面,2.46.4版本也做了多项优化:
- 更新了支持信息显示,使用户更容易获取帮助资源。
- 修复了详细指标面板中的页脚边距问题,提升了界面一致性。
- 改进了安全公告的展示方式,使关键信息更加突出。
升级建议
对于正在使用DefectDojo的企业和安全团队,建议尽快规划升级到2.46.4版本。新版本不仅修复了多个关键问题,还增强了系统的稳定性和功能完整性。升级前请务必参考官方升级指南,特别注意数据库迁移步骤和配置文件变更。
DefectDojo持续演进的功能集使其在开源风险管理领域保持领先地位,2.46.4版本的发布进一步巩固了其作为企业级安全运营核心工具的地位。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C045
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00