Activepieces项目中Gen AI返回日期差异问题的分析与解决

问题背景

在Activepieces项目中使用Gen AI功能时，发现了一个与日期时间相关的异常现象。当用户询问"今天是星期几"这类问题时，AI返回的日期与实际日期存在差异。这个问题在本地环境中运行正常，但在云端服务上出现异常。

问题现象

用户在使用服务时，通过简单的提示词"今天是星期几"查询当前日期，发现返回结果与实际日期不符。经过测试对比发现：

1. 通过网页版聊天界面查询时，返回日期正确
2. 通过API接口调用时，返回日期出现偏差

技术分析

经过技术团队调查，发现以下关键点：

1. 时区因素排除：初步怀疑的时区差异问题被排除，因为问题表现与简单的时区偏移不符
2. 缓存机制影响：推测可能是API响应使用了缓存数据，导致日期信息未及时更新
3. 接口差异：类似于其他AI服务的情况，网页界面与API接口在实现上可能存在细微差别

解决方案

针对这一问题，技术团队提供了以下解决方案：

1. 临时解决方案：在提示词中明确指定时区信息，确保AI理解用户所在时区
2. 推荐方案：通过Activepieces平台获取当前日期，然后将该日期作为上下文信息附加到提示词中

实现建议

对于需要在AI交互中使用准确日期的场景，建议采用以下实现方式：

// 获取当前日期
const currentDate = new Date().toLocaleDateString();

// 构建提示词
const prompt = `当前日期是${currentDate}，请问今天是星期几？`;

这种方法完全避免了依赖AI自身对当前日期的理解，确保了日期信息的准确性。

问题总结

这个问题揭示了AI服务中一个常见的技术挑战：不同接口实现可能对时间相关查询的处理方式存在差异。作为开发者，在处理时间敏感型AI交互时，最佳实践是：

1. 避免完全依赖AI对当前时间的理解
2. 在可能的情况下，由调用方提供准确的时间上下文
3. 对于关键业务场景，实现双重验证机制

通过这种主动提供上下文信息的方式，不仅可以解决日期差异问题，还能提高AI响应的准确性和可靠性。