cargo-nextest 0.9.95 版本发布:增强测试可靠性与输出格式化
cargo-nextest 是一个现代化的 Rust 测试运行器,旨在提供更快速、更可靠的测试体验。它通过并行执行测试、智能重试机制和清晰的测试报告等功能,显著提升了 Rust 项目的测试效率。最新发布的 0.9.95 版本在测试可靠性和输出格式化方面做出了重要改进。
新增功能:标记泄漏测试为失败
在软件开发中,"泄漏测试"(leaky tests)是指那些虽然测试本身通过了,但可能留下了一些未清理资源的测试用例。这些残留资源可能会影响后续测试的执行,导致测试结果不可靠。
cargo-nextest 0.9.95 版本引入了一个重要功能:现在可以将泄漏测试标记为失败而非通过。虽然默认行为仍然是将其视为通过(保持向后兼容),但开发者现在可以通过配置选项主动将这些测试标记为失败,从而更严格地保证测试环境的纯净性。
这一改进特别适合对测试环境要求严格的项目,可以帮助团队更早地发现和修复潜在的资源泄漏问题。
显示格式优化
新版本对测试输出格式进行了多项优化,提升了日志的可读性和整洁度:
-
缩进捕获的输出:对于失败的测试,其输出现在会自动缩进4个空格,使得日志更易于扫描和理解。这一特性可以通过
--no-output-indent
选项或在环境中设置NEXTEST_NO_OUTPUT_INDENT=1
来禁用。 -
增强异常终止信息:当测试因意外原因(如信号中断)而中止或失败时,nextest 现在会显示更清晰的说明信息。例如,当测试因SIGABRT信号终止时,会显示
(test aborted with signal 6: SIGABRT)
这样的状态行。
这些改进使得测试报告更加专业和易于理解,特别是在处理复杂测试场景时,开发者能够更快地定位问题。
问题修复
0.9.95 版本修复了一个在Linux系统上使用libtest JSON输出时偶尔出现的挂起问题。这一修复提高了工具在持续集成环境中的稳定性,确保了测试流程的顺畅执行。
总结
cargo-nextest 0.9.95 版本通过引入泄漏测试标记功能和优化输出显示,进一步提升了测试的可靠性和可读性。这些改进使得开发者能够更自信地运行测试,更快速地理解测试结果,从而提高了整个开发流程的效率。对于追求高质量测试的Rust项目来说,升级到这个版本将带来明显的体验提升。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









