cargo-nextest 0.9.95 版本发布:增强测试可靠性与输出格式化
cargo-nextest 是一个现代化的 Rust 测试运行器,旨在提供更快速、更可靠的测试体验。它通过并行执行测试、智能重试机制和清晰的测试报告等功能,显著提升了 Rust 项目的测试效率。最新发布的 0.9.95 版本在测试可靠性和输出格式化方面做出了重要改进。
新增功能:标记泄漏测试为失败
在软件开发中,"泄漏测试"(leaky tests)是指那些虽然测试本身通过了,但可能留下了一些未清理资源的测试用例。这些残留资源可能会影响后续测试的执行,导致测试结果不可靠。
cargo-nextest 0.9.95 版本引入了一个重要功能:现在可以将泄漏测试标记为失败而非通过。虽然默认行为仍然是将其视为通过(保持向后兼容),但开发者现在可以通过配置选项主动将这些测试标记为失败,从而更严格地保证测试环境的纯净性。
这一改进特别适合对测试环境要求严格的项目,可以帮助团队更早地发现和修复潜在的资源泄漏问题。
显示格式优化
新版本对测试输出格式进行了多项优化,提升了日志的可读性和整洁度:
-
缩进捕获的输出:对于失败的测试,其输出现在会自动缩进4个空格,使得日志更易于扫描和理解。这一特性可以通过
--no-output-indent选项或在环境中设置NEXTEST_NO_OUTPUT_INDENT=1来禁用。 -
增强异常终止信息:当测试因意外原因(如信号中断)而中止或失败时,nextest 现在会显示更清晰的说明信息。例如,当测试因SIGABRT信号终止时,会显示
(test aborted with signal 6: SIGABRT)这样的状态行。
这些改进使得测试报告更加专业和易于理解,特别是在处理复杂测试场景时,开发者能够更快地定位问题。
问题修复
0.9.95 版本修复了一个在Linux系统上使用libtest JSON输出时偶尔出现的挂起问题。这一修复提高了工具在持续集成环境中的稳定性,确保了测试流程的顺畅执行。
总结
cargo-nextest 0.9.95 版本通过引入泄漏测试标记功能和优化输出显示,进一步提升了测试的可靠性和可读性。这些改进使得开发者能够更自信地运行测试,更快速地理解测试结果,从而提高了整个开发流程的效率。对于追求高质量测试的Rust项目来说,升级到这个版本将带来明显的体验提升。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00