开源项目安装与配置指南
2025-04-18 02:52:11作者:农烁颖Land
1. 项目基础介绍
本项目是基于开源协议的一个轻量级编码助手,名为 Codex CLI。它运行在终端中,旨在为开发者提供编码辅助,包括代码生成、代码理解等功能。Codex CLI 使用的主要编程语言是 JavaScript。
2. 项目使用的关键技术和框架
Codex CLI 使用了以下关键技术和框架:
- Node.js:作为运行 JavaScript 的环境。
- npm:Node.js 的包管理工具,用于管理和安装项目依赖。
- Chat Completion API:用于与 AI 交互,接收编码辅助。
- Apple Seatbelt(macOS)和 Docker(Linux)用于沙箱环境,确保运行时的安全性。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装 Codex CLI 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:macOS 12+、Ubuntu 20.04+/Debian 10+ 或 Windows 11(通过 WSL2)。
- Node.js:版本 22 或更高(建议使用 LTS 版本)。
- Git(可选,推荐):版本 2.23+,以便使用内置的 PR 辅助功能。
- 内存:至少 4GB(推荐 8GB)。
确保您的系统中已安装 Node.js 和 Git。您可以通过在终端中运行以下命令来检查它们是否已安装:
node -v
git -v
如果这些命令返回了版本信息,则表示它们已经安装。如果没有,请先安装它们。
安装步骤
以下是安装 Codex CLI 的详细步骤:
- 打开终端。
- 使用以下命令全局安装 Codex CLI:
npm install -g open-codex
- 设置 API 密钥。Codex CLI 需要一个 API 密钥来与 AI 服务交互。您可以通过以下命令设置环境变量(以下示例使用 OpenAI 的 API 密钥):
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
注意:此命令仅对当前终端会话有效。要使其永久生效,请将上述 export 行添加到您的 shell 配置文件中(例如 ~/.zshrc)。
- 运行 Codex CLI。安装并设置 API 密钥后,您可以通过以下命令启动 Codex CLI:
open-codex
按照提示操作,您就可以开始使用 Codex CLI 进行编码辅助了。
确保按照以上步骤进行操作,您应该能够成功安装并配置 Codex CLI。如果在安装过程中遇到任何问题,请检查您是否遵循了所有步骤,并且系统环境是否符合要求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137