spring-data-jbc-repository 的安装和配置教程
2025-05-23 11:21:41作者:何举烈Damon
项目基础介绍和主要编程语言
spring-data-jdbc-repository 是一个基于 Java 的开源项目,它为基于 JDBC 的数据访问层提供了一套轻量级的通用 DAO(数据访问对象)实现。该项目是 Spring Data大家族的一部分,旨在为那些不需要完整 ORM(对象关系映射)功能的小型应用提供一个简洁的数据持久化解决方案。主要使用的编程语言是 Java,同时它兼容 Spring 框架。
项目使用的关键技术和框架
该项目使用以下关键技术和框架:
- Spring Framework:提供核心的依赖注入、事务管理等功能。
- Spring Data:提供了一套数据访问抽象层,简化了数据访问代码的编写。
- JDBC(Java Database Connectivity):用于 Java 应用程序和数据库之间的连接。
- HikariCP:一个性能非常好的 JDBC 连接池。
- RowMapper 和 RowUnmapper:用于将 JDBC 的
ResultSet结果集转换成 Java 对象和反向转换。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装和配置 spring-data-jdbc-repository 之前,你需要做好以下准备工作:
- 确保你的开发环境中已经安装了 JDK 1.8 或更高版本。
- 安装并配置好 Maven,用于项目管理和构建。
- 准备好你的数据库,本项目支持多种数据库,如 PostgreSQL、MySQL、Oracle 等。
- 确保你的 IDE 支持 Spring 开发,如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse。
详细的安装步骤
以下是详细的安装步骤:
-
创建 Maven 项目
在你的 IDE 中创建一个新的 Maven 项目,并添加以下依赖到你的
pom.xml文件中:<dependencies> <!-- 添加 spring-data-jdbc-repository 的依赖 --> <dependency> <groupId>com.github.jirutka</groupId> <artifactId>spring-data-jdbc-repository</artifactId> <version>版本号</version> </dependency> <!-- 添加数据库驱动依赖,以 PostgreSQL 为例 --> <dependency> <groupId>org.postgresql</groupId> <artifactId>postgresql</artifactId> <version>版本号</version> </dependency> <!-- 添加 HikariCP 连接池依赖 --> <dependency> <groupId>com.zaxxer</groupId> <artifactId>HikariCP</artifactId> <version>版本号</version> </dependency> </dependencies> -
配置数据源
在项目中创建一个配置类,配置数据源和事务管理器。以下是一个 PostgreSQL 数据源的配置示例:
@Configuration @EnableTransactionManagement public class DataSourceConfig { @Bean public DataSource dataSource() { Properties props = new Properties(); props.setProperty("dataSourceClassName", "org.postgresql.ds.PGSimpleDataSource"); props.setProperty("dataSource.user", "用户名"); props.setProperty("dataSource.password", "密码"); props.setProperty("dataSource.databaseName", "数据库名"); return new HikariDataSource(new HikariConfig(props)); } @Bean public PlatformTransactionManager transactionManager() { return new DataSourceTransactionManager(dataSource()); } } -
创建实体类和 DAO 接口
根据你的数据库表结构创建实体类,并实现
Persistable接口。然后创建继承自JdbcRepository的 DAO 接口。 -
编写数据访问代码
在 DAO 接口中,你可以使用 Spring Data 的
PagingAndSortingRepository或CrudRepository接口中定义的方法来执行数据访问操作。 -
构建和运行项目
使用 Maven 构建项目并运行,确保所有配置正确无误,并且应用程序能够成功连接到数据库。
以上步骤就是 spring-data-jdbc-repository 的安装和配置的基本流程。按照这个指南,即使是编程新手也能够顺利完成安装和配置工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
308
2.71 K
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
361
2.86 K
暂无简介
Dart
599
132
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.07 K
616
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
634
232
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
774
74
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
55
802
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
464