TikTok-Downloader 的安装和配置教程
2025-05-14 22:35:20作者:姚月梅Lane
1. 项目基础介绍
TikTok-Downloader 是一个开源项目,用于下载 TikTok 上的视频。这个项目允许用户轻松地将 TikTok 视频保存到本地设备上。该项目主要使用 Python 编程语言开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用了以下关键技术和框架:
- Python:作为主要的编程语言,Python 以其简单易读的语法和强大的库支持被广泛应用于各种开发场景。
- requests:一个简单的 HTTP 库,用于发送 HTTP/1.1 请求。
- BeautifulSoup:一个用于解析 HTML 和 XML 文档的库,常用于网络爬虫应用中。
- lxml:一个基于 libxml2 和 libxslt 的 Python XML 库,用于处理 XML 数据。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在安装 TikTok-Downloader 之前,请确保您的系统中已经安装了以下环境和依赖:
- Python 3.x
- pip(Python 的包管理工具)
安装步骤
-
克隆项目 打开命令行工具,使用以下命令克隆项目到本地目录:
git clone https://github.com/Jettcodey/TikTok-Downloader.git或者直接下载项目压缩包,并解压到本地目录。
-
安装依赖 进入项目目录,运行以下命令安装所需的 Python 包:
cd TikTok-Downloader pip install -r requirements.txt -
运行程序 安装完所有依赖后,您可以直接运行以下命令来使用 TikTok-Downloader:
python TikTok-Downloader.py按照程序提示输入您想要下载的 TikTok 视频链接,程序将自动下载视频到指定目录。
-
配置说明 如果您需要更改下载目录或其他设置,可以修改
TikTok-Downloader.py文件中的相关配置。
按照以上步骤操作,您就可以成功安装并使用 TikTok-Downloader 项目了。祝您使用愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248