微信小程序 Computed 示例项目教程
2026-01-18 09:24:57作者:段琳惟
本教程旨在引导您了解和使用从 https://github.com/wechat-miniprogram/computed.git 获取的开源项目。我们将深入探讨其目录结构、启动文件以及关键配置文件,以便您能快速上手并应用到自己的小程序开发中。
1. 项目目录结构及介绍
微信小程序的目录遵循特定的标准结构,这个示例项目也不例外。以下是主要组成部分:
├── pages # 页面目录,每个子目录代表一个页面
│ ├── index # 示例页面目录
│ ├── index.wxml # WXML 文件,负责页面结构
│ ├── index.wxss # WXSS 文件,用于样式定义
│ ├── index.js # JS 文件,业务逻辑和数据管理
│ └── index.json # 页面配置文件
├── utils # 工具函数目录
│ └── computed.js # 计算属性相关逻辑实现
├── app.js # 应用入口脚本文件
├── app.json # 应用配置
├── app.wxss # 全局样式
└── project.config.json # 项目配置文件
- pages: 包含所有页面组件,是业务逻辑和UI展示的核心。
- utils: 存放可复用的工具函数或模块,如自定义的computed逻辑可能被放在这里。
- app.js: 全局的脚本文件,用于注册小程序和全局变量、函数等。
- app.json: 设置整个小程序的窗口表现、底部tab等全局配置。
- app.wxss: 定义全局CSS样式。
- project.config.json: 项目级别的配置,包括编译选项等。
2. 项目的启动文件介绍
-
app.js
此文件作为小程序的启动点,其中包含了小程序注册的代码和全局生命周期回调函数,例如
onLaunch、onShow、onHide等。示例中的app.js可能初始化全局的数据或者设置全局的方法,它看起来可能是这样的:App({ onLaunch: function () { // 初始化操作 }, });
3. 项目的配置文件介绍
app.json
位于根目录下的app.json文件是小程序的全局配置,包括了应用的名字、图标、启动页、窗口表现等。示例配置可能涉及多个页面路径设置和界面基础风格定义。
{
"pages": [
"pages/index/index",
...
],
"window": {
"navigationBarTitleText": "示范小程序",
"backgroundColor": "#ffffff"
}
}
project.config.json
这是一个高级配置文件,控制着项目的编译行为,比如版本管理、是否开启H5预览等功能。它的内容通常与IDE的具体使用习惯紧密相关,例如:
{
"description": "项目配置文件",
"compilationMode": "lazy-compilation", // 懒编译模式
"minifyJs": true, // 是否压缩JS
...
}
通过以上概览,您可以快速了解项目结构,便于后续的开发和定制。记得在实际操作中,详细阅读每个文件内部的注释,以便更深入地掌握项目细节。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
暂无简介
Dart
731
176
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
341
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
322
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
452