Fuels-ts 项目中 Promise 解构导致的 waitForResult 方法失效问题分析
2025-05-01 18:54:40作者:魏献源Searcher
问题背景
在 Fuels-ts 项目(Fuel 区块链的 TypeScript SDK)的 0.98.0 版本中,开发者在使用合约调用时遇到了一个关于 Promise 解构的有趣问题。当尝试手动通过 wallet.sendTransaction 发送交易请求时,解构赋值得到的 waitForResult 方法会失去其原始上下文绑定,导致调用失败。
问题现象
开发者通常会这样编写代码:
const txReq = await contract.functions
.increment_counter()
.getTransactionRequest();
await txReq.estimateAndFund(wallet);
const { waitForResult } = await wallet.sendTransaction(txReq, {
skipCustomFee: true,
});
const tx = await waitForResult(); // 这里会抛出错误
当执行到 waitForResult() 时,会抛出错误,提示该方法失去了对其类的引用。
技术分析
这个问题本质上是一个 JavaScript/TypeScript 中常见的 this 绑定问题。当从对象中解构方法时,方法会失去与原对象的绑定关系。在 Fuels-ts 的实现中,sendTransaction 方法返回一个包含 waitForResult 方法的对象,但这个方法依赖于正确的 this 上下文才能正常工作。
解决方案
目前有两种可行的解决方案:
- 避免解构赋值:直接使用返回的对象调用方法
const response = await wallet.sendTransaction(txReq);
const result = await response.waitForResult();
- 在 SDK 内部进行方法绑定:Fuels-ts 团队可以考虑在返回对象前,显式绑定方法到正确的上下文
// SDK 内部实现
return {
waitForResult: this.waitForResult.bind(this)
};
最佳实践建议
对于依赖 this 上下文的类方法,开发者应该:
- 尽量避免直接解构这些方法
- 如果必须解构,可以手动重新绑定上下文
- 或者使用箭头函数包装调用
const { waitForResult } = await wallet.sendTransaction(txReq);
const boundWait = waitForResult.bind(response);
const result = await boundWait();
总结
这个问题揭示了 JavaScript 中 this 绑定的一个常见陷阱,特别是在涉及异步操作和对象解构时。Fuels-ts 用户目前可以通过避免解构 waitForResult 方法来规避这个问题,而 SDK 团队则可以考虑在未来的版本中通过方法绑定来提供更健壮的 API。
对于区块链开发者来说,理解这类语言特性问题尤为重要,因为交易处理通常涉及复杂的异步操作和对象交互。正确的上下文绑定确保了方法能够访问必要的内部状态,从而保证交易处理的正确性和可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.7 K
暂无简介
Dart
633
143
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
650
271
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
Ascend Extension for PyTorch
Python
194
212