AdGuard过滤器项目中的广告拦截规则优化案例
2025-06-21 11:37:40作者:幸俭卉
背景介绍
在AdGuard过滤器项目中,开发团队收到了一份关于mcuuid.net网站广告拦截问题的报告。该问题涉及Nodecraft公司使用的资产分发域名被错误拦截,影响了多个相关网站的正常功能。
问题分析
初始的广告拦截规则过于宽泛,直接拦截了整个cms-assets.nodecraft.com域名下的所有内容。这种规则虽然能够拦截目标广告,但同时也会影响该域名下其他非广告内容的正常加载,导致网站功能异常。
根据EasyList项目对"自我推广"内容的定义标准,这类属于网站自身内容而非第三方广告的展示,理论上不应被广告过滤器拦截。Nodecraft公司反馈指出,这种拦截行为实际上违反了广告拦截过滤器的一般准则。
解决方案
经过技术团队与Nodecraft公司的沟通,最终确定了更精确的拦截方案:
- 将原先的全局拦截规则调整为仅针对特定路径下的广告内容
- 新规则限定为只拦截2023年夏季广告活动相关的资源
- 将规则作用域限制在steamid.net域名下
优化后的规则表达式为:||cms-assets.nodecraft.com/*/2023-summer-ad-$domain=steamid.net
技术启示
这个案例展示了广告拦截规则制定中的几个重要原则:
- 精确性原则:拦截规则应尽可能精确地定位目标广告内容,避免影响正常网站功能
- 最小化原则:规则作用范围应限制在必要的最小范围内
- 协作原则:与网站运营方保持良好沟通,共同寻找最优解决方案
后续改进
项目团队从中吸取了以下经验:
- 对新提交的拦截规则需要更严格的审核
- 对宽泛的规则表达式要保持警惕
- 建立更完善的规则反馈和修正机制
这个案例也提醒我们,广告拦截技术的应用需要在保护用户体验和尊重网站正当权益之间找到平衡点。通过这次规则优化,既实现了广告拦截的目标,又保障了网站核心功能的正常运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867