LicenseFinder 使用教程
2024-08-10 16:33:35作者:冯爽妲Honey
项目介绍
LicenseFinder 是一个用于管理项目依赖许可证的工具。它可以帮助开发者在项目中自动检测、报告和管理依赖库的许可证,确保所有使用的库都符合项目或公司的许可证政策。LicenseFinder 支持多种包管理器,如 RubyGems、pip 等,并且可以集成到 CI 环境中,以便在添加未批准的依赖时发出警报。
项目快速启动
安装
首先,通过 Homebrew 安装 LicenseFinder:
brew install licensefinder
使用
安装完成后,可以在项目目录下运行以下命令来检测依赖的许可证:
license_finder
如果发现有未批准的依赖,可以通过以下命令批准:
license_finder approvals add <dependency_name>
应用案例和最佳实践
应用案例
假设你在项目中使用了 awesome_gpl_gem,但 LicenseFinder 报告该依赖未批准:
Dependencies that need approval:
awesome_gpl_gem 1.0.0 GPL
你可以通过以下命令批准该依赖:
license_finder approvals add awesome_gpl_gem
最佳实践
- 集成到 CI 环境:将 LicenseFinder 集成到 CI 流程中,确保每次提交代码时都能自动检测许可证合规性。
- 定期审查:定期运行 LicenseFinder 并审查报告,确保所有依赖都符合许可证政策。
- 配置忽略列表:对于一些版本变化频繁且不影响许可证合规性的依赖(如 bundler),可以将其添加到忽略列表中。
典型生态项目
LicenseFinder 可以与以下项目或工具集成,以提供更全面的许可证管理:
- Docker:使用 Docker 镜像
licensefinder/license_finder,该镜像包含了运行 LicenseFinder 所需的所有包管理器。 - CI 工具:如 Jenkins、Travis CI 等,通过配置 CI 脚本,在每次构建时自动运行 LicenseFinder。
- SBT 插件:使用
sbt-license-report插件,生成 SBT 项目的许可证报告。
通过这些集成,可以确保项目在整个开发和部署流程中都符合许可证合规性要求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
275
暂无简介
Dart
696
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869