推荐开源项目:React Native 底部抽屉组件
2024-05-30 14:47:52作者:管翌锬
推荐开源项目:React Native 底部抽屉组件
项目介绍
在移动应用中,底部抽屉是一种常见的交互元素,可以用于显示额外的菜单或信息而不打扰主界面。rn-bottom-drawer 是一个专为 React Native 设计的轻量级底部抽屉组件,它提供了高度可定制化的特性,让你轻松实现类似的效果。只需简单的配置,你就可以在你的应用中集成这个优雅的交互元素。
项目技术分析
rn-bottom-drawer 的核心是其灵活的 API,允许开发者调整抽屉的高度、偏移值(如与底部导航栏或顶部标题栏的间距)、颜色以及动画效果。此外,它支持在抽屉内部嵌入滚动视图,以适应更复杂的内容布局。利用 React Native 的原生性能,该组件能够在保持流畅用户体验的同时提供高性能。
项目及技术应用场景
- 地图应用:展示路线、地点信息或设置选项。
- 社交媒体应用:隐藏并快速访问评论、分享和其他功能。
- 新闻阅读器:显示详细信息或相关文章列表。
- 购物应用:展示购物车或收藏夹。
- 任何需要临时显示附加内容但不打断用户当前操作的应用场景。
项目特点
- 简单易用 - 通过 npm 安装后,只需几行代码就能将组件添加到你的应用中。
- 高度可配置 - 支持自定义容器高度、偏移值、背景色、边缘圆角、阴影效果等,满足不同设计需求。
- 流畅动画 - 拥有平滑的开闭动画,增强用户体验。
- 回调函数 - 提供
onExpanded和onCollapsed回调,方便监听抽屉状态变化进行其他业务逻辑处理。 - 兼容性好 - 兼容 Android 和 iOS 平台,无缝融入你的 React Native 应用。
要了解更多关于 rn-bottom-drawer 组件的信息和示例,请参考其 GitHub 页面。无论你是初次接触还是经验丰富的 React Native 开发者,这个组件都是值得尝试的工具,它可以为你的应用增加新的活力和交互体验。赶紧行动起来,将它加入你的下一个项目吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210