Handson-ML2 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

handson-ml2 项目是一个开源机器学习项目，其目录结构如下：

• data/：存放项目所需的数据集。
• notebooks/：包含 Jupyter 笔记本文件，用于执行机器学习实验和探索。
• scripts/：包含项目所需的脚本文件，如数据预处理脚本、模型训练脚本等。
• src/：源代码目录，包含项目的主要代码，如机器学习模型定义、数据处理函数等。
• docs/：存放项目文档，如本文档。
• tests/：包含项目的单元测试代码。
• requirements.txt：列出项目运行所需的 Python 包。
• README.md：项目的说明文件，介绍项目的基本信息和使用方法。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是位于 notebooks/ 目录下的 Jupyter 笔记本文件。用户可以通过以下步骤启动项目：

1. 确保已安装 Jupyter Notebook。
2. 在命令行中导航到 notebooks/ 目录。
3. 执行 jupyter notebook 命令，这将启动 Jupyter Notebook 服务器，并在浏览器中打开一个新的标签页。
4. 在 Jupyter Notebook 界面中，选择并打开所需的 .ipynb 文件开始工作。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括以下两个：

• requirements.txt：此文件列出了项目运行所需的所有 Python 包。用户可以使用以下命令安装这些包：

  pip install -r requirements.txt
  

• config.py：此文件包含项目的一些基本配置，如数据集的路径、模型的超参数等。用户可以根据自己的需求修改这些配置。例如：

  # config.py
  DATASET_PATH = 'data/dataset.csv'
  MODEL_HYPERPARAMS = {
      'learning_rate': 0.01,
      'batch_size': 32,
      'epochs': 10
  }
  

确保在运行项目之前正确配置这些文件，以确保项目能够按照用户的需求正常运行。