Prometheus Helm Chart中启用Basic Auth后部分指标失效问题分析
2025-06-07 22:31:12作者:江焘钦
问题现象
在使用Prometheus Helm Chart部署监控系统时,当配置了basic_auth_users进行端点保护后,发现部分内置指标如prometheus_build_info无法正常工作,而其他如kube相关指标仍能正常采集。这是一个典型的认证配置不完整导致的问题。
问题根源
这个问题的本质在于Prometheus的自监控配置没有同步更新认证信息。当启用Basic Auth保护后,Prometheus服务端需要认证才能访问,但Prometheus自身的scrape配置中缺少对应的basic_auth凭证,导致自监控失败。
技术原理
Prometheus的自监控是通过以下机制实现的:
- 内置的scrape配置会自动采集Prometheus自身的/metrics端点
- 这些指标包括prometheus_build_info、prometheus_target_等重要的运行状态指标
- 当服务端启用认证后,所有端点访问都需要提供凭证
- 如果scrape配置没有相应更新,就会导致401未授权错误
解决方案
要解决这个问题,需要在两个地方进行配置:
- 服务端认证配置:通过web.yml配置Basic Auth用户
basic_auth_users:
username: password_hash
- 客户端采集配置:更新prometheus.yml中的scrape配置,添加basic_auth信息
scrape_configs:
- job_name: prometheus
basic_auth:
username: username
password: plaintext_password
Helm Chart配置建议
对于使用Helm Chart部署的情况,建议通过values.yaml进行完整配置:
server:
extraScrapeConfigs:
- job_name: prometheus
basic_auth:
username: "monitoring_user"
password: "secure_password"
extraConfigmapMounts:
- name: web-config
mountPath: /etc/prometheus/web.yml
subPath: web.yml
configMap: web-config
readOnly: true
验证方法
部署后可以通过以下方式验证:
- 检查Prometheus的Targets页面,确认prometheus job的状态
- 直接查询prometheus_build_info指标
- 检查Prometheus日志中是否有401错误
最佳实践
- 始终确保认证配置的完整性,包括服务端和客户端
- 使用Secret存储密码等敏感信息
- 考虑使用更安全的认证方式如OAuth2
- 定期审计监控系统的访问权限
通过以上配置和验证步骤,可以确保在启用Basic Auth后,Prometheus的所有指标都能正常采集和访问。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
197
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120