DefectDojo项目中的OpenVAS报告解析优化:主机名空格处理问题解析
2025-06-16 07:28:57作者:姚月梅Lane
在安全缺陷管理领域,DefectDojo作为一款优秀的开源缺陷管理平台,其与各类扫描工具的集成能力一直是核心功能之一。近期项目中发现的OpenVAS报告解析问题,揭示了主机名处理过程中一个值得关注的技术细节。
问题背景
当用户通过API将OpenVAS生成的CSV报告导入DefectDojo时,系统出现了主机重复记录的现象。技术分析表明,这是由于OpenVAS在导出报告时,某些主机名前附加了空格字符,导致系统将"10.69.7.21"和" 10.69.7.21"识别为不同的主机。
技术影响
这种看似微小的差异实际上带来了多方面的影响:
- 数据完整性受损:同一主机的缺陷被分散到多个记录中
- 仪表板统计失真:主机数量和缺陷分布数据不准确
- 修复跟踪困难:同一主机的修复状态无法统一管理
解决方案设计
DefectDojo开发团队经过深入讨论后,采取了双重解决方案:
- 即时处理方案:
- 在OpenVAS解析器中添加strip()方法
- 在数据入库前自动去除主机名首尾空格
- 保持原有数据验证逻辑不变
- 长期建议:
- 建议用户向OpenVAS项目提交问题报告
- 推动扫描工具端的数据规范化
技术实现细节
在DefectDojo的解析器代码中,修改主要涉及:
- 增加主机名字符串预处理步骤
- 保持严格的RFC标准验证
- 对异常数据添加警告标记
最佳实践建议
对于使用DefectDojo集成的用户,建议:
- 定期检查导入数据的主机记录
- 关注系统版本更新,及时升级到包含此修复的2.44.2及以上版本
- 在自动化流程中添加数据质量检查步骤
此问题的解决体现了DefectDojo团队对数据质量的重视,也展示了开源社区协作解决实际问题的典型流程。通过这类持续优化,DefectDojo进一步巩固了其作为企业级缺陷管理平台的技术可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669