SeleniumBase项目v4.34.13版本发布:CDP模式优化与API增强
项目简介
SeleniumBase是一个基于Python的端到端测试框架,它构建在Selenium和WebDriver之上,提供了更简洁的API和更强大的功能。该项目旨在简化Web自动化测试流程,让开发者能够更高效地编写、运行和维护测试用例。SeleniumBase不仅支持传统的Web自动化测试,还提供了丰富的扩展功能,如CDP(Chrome DevTools Protocol)模式支持、浏览器扩展管理等。
版本亮点
1. UC模式与Chromedriver 133兼容性修复
本次更新解决了SeleniumBase在UC(Undetected Chrome)模式下与chromedriver 133版本的兼容性问题。UC模式是SeleniumBase提供的一种特殊模式,旨在避免被网站检测为自动化浏览器。这个修复确保了使用最新版chromedriver时,UC模式能够正常工作,提升了测试的稳定性和可靠性。
2. 新增get_parent() API方法
SeleniumBase在CDP API中新增了get_parent()方法,这是一个实用的DOM操作增强功能。该方法允许开发者轻松获取当前元素的父元素,简化了DOM遍历操作。在Web自动化测试中,经常需要基于元素关系进行定位和操作,这个新增API使得这类操作更加直观和便捷。
3. Manifest V3扩展兼容性更新
随着Chrome扩展生态向Manifest V3迁移,SeleniumBase对其内置的浏览器扩展进行了相应更新。Manifest V3是Chrome扩展平台的最新规范,引入了更严格的安全限制和性能优化。这次更新确保了SeleniumBase的扩展功能在现代浏览器环境中能够继续正常工作,同时符合最新的安全标准。
技术细节深入
CDP模式优化
CDP(Chrome DevTools Protocol)模式是SeleniumBase提供的高级功能,允许开发者直接与浏览器开发者工具协议交互。这种模式提供了比传统WebDriver更底层的控制能力,可以实现更精细的浏览器操作和监控。本次更新中的API增强和兼容性改进,进一步巩固了SeleniumBase在这一领域的优势。
API设计理念
SeleniumBase的API设计遵循"简洁而强大"的原则。新增的get_parent()方法就是一个典型例子,它封装了常见的DOM操作模式,让测试代码更加易读易写。这种设计哲学使得SeleniumBase既适合简单的测试场景,也能满足复杂的自动化需求。
浏览器扩展管理
SeleniumBase对浏览器扩展的支持是其特色功能之一。通过内置的扩展管理系统,开发者可以方便地在测试过程中加载和管理各种浏览器扩展。这次针对Manifest V3的更新,体现了项目团队对浏览器技术发展趋势的敏锐把握。
版本升级建议
对于现有用户,建议尽快升级到v4.34.13版本,特别是:
- 使用UC模式进行测试的项目
- 依赖CDP协议进行高级浏览器操作的项目
- 需要浏览器扩展支持的项目
升级过程通常只需更新pip包即可,但建议在升级前检查项目依赖项,确保没有潜在的兼容性问题。
总结
SeleniumBase v4.34.13版本虽然是一个小版本更新,但包含了多项重要的改进和修复。这些变化不仅解决了已知问题,还增强了框架的功能性和未来兼容性。项目团队持续关注浏览器技术发展动态,并及时做出适应性调整,这确保了SeleniumBase在Web自动化测试领域的领先地位。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









