Gimli 技术文档
Gimli 是一个将标记语言转换为 PDF 文件的实用工具,特别适用于生成报告等文档。它支持多种标记语言,并提供了语法高亮功能。本文将详细介绍如何安装、使用 Gimli,以及如何通过 API 进行文档转换。
1. 安装指南
通过 RubyGems 安装
推荐使用 RubyGems 安装 Gimli:
$ [sudo] gem install gimli
从源码安装
如果你想从源码安装 Gimli,可以按照以下步骤操作:
$ cd gimli/
$ bundle
$ rake install
在 Windows 上安装
在 Windows 系统上使用 Gimli 需要额外安装 wkhtmltopdf
和 which
工具:
-
安装
wkhtmltopdf
:- 从 wkhtmltopdf 官网 下载并安装。
- 确保
wkhtmltopdf.exe
的路径已添加到系统的$PATH
环境变量中,并且位于 Ruby 目录之前。
-
安装
which
命令:- 从 GnuWin32 下载并安装
which
工具。 - 确保
which.exe
的路径已添加到系统的$PATH
环境变量中。
- 从 GnuWin32 下载并安装
2. 使用说明
基本使用
在包含标记文件的目录中运行以下命令:
$ gimli
Gimli 会将当前目录下的所有标记文件转换为 PDF 文件。
自定义样式
你可以通过添加 gimli.css
文件来自定义 PDF 的样式,或者使用 -s
参数指定其他 CSS 文件:
$ gimli -s /path/to/custom.css
指定输出目录
默认情况下,Gimli 会在当前目录下生成 PDF 文件。你可以使用 -o
参数指定输出目录:
$ gimli -o /path/to/output
处理 Jekyll 文件
如果你的标记文件包含 Jekyll 的 YAML 前端内容,可以使用 -y
参数移除这些内容:
$ gimli -y
添加封面
你可以通过 -cover
参数为文档添加封面:
$ gimli -f doc-file.md -cover cover-file.md
传递 wkhtmltopdf 参数
使用 -w
参数可以直接传递参数给 wkhtmltopdf
,例如添加目录和页脚:
$ gimli -f test.md -w '--toc --footer-right "[page]/[toPage]"'
使用 Docker 容器
Gimli 提供了 Docker 容器,可以在不安装 Gimli 的情况下进行文件转换:
$ docker run -v <host_dir>:<container_dir> walle/gimli -f <container_dir>/my-file.md -o <container_dir>
其中 <host_dir>
是包含待转换文件的目录,<container_dir>
是容器内的目录。
3. API 使用文档
Gimli 提供了命令行接口,可以通过命令行参数进行配置。以下是常用的参数:
-f
:指定要转换的标记文件。-o
:指定输出目录。-s
:指定自定义样式表。-y
:移除 Jekyll 的 YAML 前端内容。-cover
:指定封面文件。-w
:传递参数给wkhtmltopdf
。
4. 项目安装方式
Gimli 可以通过 RubyGems 或源码安装,具体步骤见 安装指南。
依赖项
Gimli 依赖于以下工具:
wkhtmltopdf
:用于将 HTML 转换为 PDF。which
:用于查找wkhtmltopdf
的路径。
确保这些工具已正确安装并配置。
语法高亮
Gimli 支持语法高亮,使用以下语法:
def foo
puts 'bar'
end
代码块必须以三个反引号开头,后跟语言名称。支持的语法高亮语言列表请参考 coderay。
通过本文档,你应该能够顺利安装、配置并使用 Gimli 进行文档转换。如有任何问题,请参考官方文档或社区支持。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









