React-DnR:可拖拽与可调整大小窗口组件指南
2024-09-26 04:38:58作者:傅爽业Veleda
一、项目目录结构及介绍
React-DnR是一个基于React构建的,实现窗口拖拽和调整大小功能的库。下面是该开源项目的典型目录结构及其简介:
.
├── dist # 编译后的生产环境代码
├── es6 # ES6模块化源码
├── img # 图像资源
├── lib # 经过编译处理的库文件
├── modules # 核心模块,包括DnR组件和主题相关代码
│ ├── DnR.js # 主要的拖拽和缩放组件
│ └── themes # 不同风格的窗口主题
├── src # 源代码目录
├── umd # UMD打包版本
├── babelrc # Babel配置文件
├── gitignore # Git忽略文件配置
├── LICENSE # 许可证文件,遵循ISC协议
├── package.json # 包管理配置文件,包含了依赖信息与脚本命令
├── README.md # 项目说明文档
├── index.html # 示例或入口HTML文件
├── webpack.build.config.js # Webpack构建配置文件
└── webpack.config.js # 可能是另一个Webpack配置文件,用于开发环境或特殊构建需求
- dist, es6, 和 lib 目录包含不同格式的库文件,适用于不同的引入方式。
- modules 是核心业务逻辑所在,包含核心组件和主题定制。
- src 通常存放原始源代码,不过在本项目中可能只是作为项目的保留目录结构。
- 配置文件如 babelrc, gitignore, package.json, webpack.*.config.js 分别负责转译设置、Git忽略项、项目元数据以及构建流程。
二、项目的启动文件介绍
虽然从提供的资料中无法直接获取项目的启动脚本细节,但根据标准的Node.js和React项目惯例,启动项目通常涉及以下步骤:
- 在项目根目录下找到并运行
npm start或类似命名的脚本(参考package.json中的scripts)。这个命令一般会启动一个本地服务器,并自动打开浏览器指向应用页面。
假设package.json中存在如下的启动脚本示例:
"scripts": {
"start": "webpack-dev-server --open",
}
执行npm start将会启动一个基于Webpack的开发服务器,并自动在浏览器中打开应用。
三、项目的配置文件介绍
1. package.json
这是项目的主要配置文件,定义了项目的名称、版本、作者、依赖、脚本命令等。例如,安装和启动项目的命令通常在scripts对象中定义。
2. webpack.*.config.js
Webpack配置文件用于指导如何打包项目。它定义了入口文件、输出路径、加载器以及插件等关键构建选项。在React-DnR项目中,至少有一个或多个webpack.config.js文件来控制编译过程。这些配置决定着源代码如何被转化和优化,以及开发和生产环境的不同构建需求。
3. .babelrc
Babel配置文件,指定了JavaScript代码转换的规则,比如使用的预设(presets)和插件(plugins),确保老版本浏览器能够理解和执行ES6+语法。
通过上述分析,我们可以理解React-DnR的基本项目结构、启动流程和配置要点,这为开发者提供了进行二次开发或使用该库的良好起点。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218