探索C语言服务器协议:为.NET开发者打造的强大工具
项目介绍
C# Language Server Protocol 是一个完全用C#编写的 Language Server Protocol 实现,专为.NET开发者设计。该项目旨在为开发者提供一个高效、可靠的语言服务器协议实现,支持多种编程语言的开发环境。通过集成JSON-RPC、MediatR、Microsoft.Extensions.*等核心组件,该项目不仅实现了语言服务器协议的完整功能,还提供了调试适配器协议的支持,极大地提升了开发效率和代码质量。
项目技术分析
JSON-RPC
项目内部实现了一个符合 JSON-RPC 规范的JSON-RPC库,确保协议的正确性和一致性。开发者可以单独使用 JsonRpcServer 来处理远程过程调用,实现高效的通信机制。
MediatR
为了简化请求和响应的处理,项目采用了 MediatR 作为核心组件。MediatR 提供了一个中介者模式,使得请求和响应的管理更加直观和高效。
Microsoft.Extensions.*
项目充分利用了.NET Core的常见包,如 Microsoft.Extensions.Configuration、Microsoft.Extensions.DependencyInjection 和 Microsoft.Extensions.Logging,这些包提供了配置管理、依赖注入和日志记录的标准化解决方案,确保项目的可维护性和扩展性。
语言服务器协议
项目致力于实现 Language Server Protocol 的所有类型、请求和通知,尽管由于LSP的TypeScript起源,实现过程中可能会遇到挑战,但项目的目标是100%符合协议规范。
调试适配器协议
除了语言服务器协议,项目还实现了 Debug Adapter Protocol 的所有类型、事件和请求,为开发者提供了全面的调试支持。
项目及技术应用场景
C# Language Server Protocol 适用于多种开发场景,特别是那些需要高效代码编辑和调试支持的.NET项目。无论是开发IDE插件、代码编辑器扩展,还是构建自定义的开发工具,该项目都能提供强大的支持。通过集成语言服务器协议和调试适配器协议,开发者可以在不同的开发环境中实现一致的代码编辑和调试体验。
项目特点
- 完全用C#实现:专为.NET开发者设计,无缝集成到现有的.NET项目中。
- 支持多种协议:不仅实现了语言服务器协议,还支持调试适配器协议,提供全面的开发支持。
- 高效的中介者模式:通过MediatR简化请求和响应的管理,提升开发效率。
- 标准化组件:利用Microsoft.Extensions.*系列包,确保项目的可维护性和扩展性。
- 开源且活跃:项目开源并由.NET基金会支持,拥有活跃的社区和持续的更新。
结语
C# Language Server Protocol 是一个为.NET开发者量身打造的强大工具,无论是提升代码编辑效率,还是增强调试功能,都能为开发者带来显著的收益。如果你正在寻找一个高效、可靠的语言服务器协议实现,不妨尝试一下这个项目,相信它会为你的开发工作带来新的可能性。
项目地址: C# Language Server Protocol
许可证: MIT
支持: .NET基金会
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00