Yeti 自动化测试工具技术文档
1. 安装指南
1.1 安装 Node.js
Yeti 依赖于 Node.js,因此首先需要安装 Node.js。你可以从 Node.js 官网 下载源码或预编译的安装包。
1.2 安装 Yeti
安装 Node.js 后,使用 npm 命令全局安装 Yeti:
npm install -g yeti
2. 项目使用说明
2.1 运行 Yeti
安装完成后,你可以通过以下命令运行 Yeti:
yeti test/*.html
该命令会启动一个本地服务器,地址为 http://localhost:9000,并等待浏览器连接。你可以打开浏览器并访问该地址,然后按下回车键开始测试。
2.2 退出状态码
Yeti 在测试完成后会自动退出,并返回以下状态码:
0:测试完成且所有测试通过。1:发生错误,导致测试未能完成。3:测试完成但部分测试失败。
这些状态码对于程序化使用 Yeti 非常有用。
2.3 JUnit XML 输出
Yeti 支持生成 JUnit XML 格式的输出,适用于 Jenkins 等 CI 系统。使用 --junit 选项生成 XML 文件:
yeti --junit test/*.html > yeti.xml
2.4 代码覆盖率
Yeti 支持生成代码覆盖率报告。使用 -c 或 --coverage 选项生成覆盖率报告:
yeti -c
你可以通过 --coverage-report 选项指定报告类型,例如 lcov、html 等。
3. 项目 API 使用文档
3.1 启动 Yeti Hub
为了节省时间,你可以启动一个 Yeti Hub:
yeti --server
该命令会在本地启动一个 Yeti Hub,监听端口 9000。你可以将浏览器指向该地址,以便在不需要重新连接浏览器的情况下运行测试。
3.2 共享 Yeti Hub
你可以与其他开发者共享 Yeti Hub。首先,启动一个 Hub:
yeti --server --port 80
然后,其他开发者可以通过以下命令连接到该 Hub:
yeti --hub http://test.yeti.cx/ test/*.html
3.3 浏览器启动
你可以通过 wd-url 选项将 Yeti 连接到 Selenium 2 Hub,并使用 caps 选项启动浏览器进行测试。例如,启动两个 Firefox 浏览器:
yeti --hub http://example.com --wd-url http://localhost:4444 --caps "browserName=firefox" --caps "browserName=firefox"
4. 项目安装方式
4.1 通过 npm 安装
Yeti 可以通过 npm 全局安装:
npm install -g yeti
4.2 手动安装
如果你需要手动安装 Yeti,可以从 GitHub 克隆项目并运行以下命令:
git clone https://github.com/yui/yeti.git
cd yeti
npm install
安装完成后,你可以使用 node bin/yeti 命令运行 Yeti。
通过以上文档,你应该能够顺利安装、配置和使用 Yeti 自动化测试工具。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00