Cryptomator在macOS Sequoia系统中文件复制问题的分析与解决方案
问题背景
Cryptomator作为一款开源的客户端加密工具,近期在macOS 15.0 Sequoia系统中出现了一个影响用户体验的问题。当用户尝试通过Finder将文件复制到已解锁的Cryptomator保险库时,系统会弹出"unexpected error 100093"的错误提示。虽然文件会被创建,但其内容为空,大小为0KB。
问题分析
经过技术团队深入调查,发现这一问题与macOS 15.0 Sequoia系统对扩展属性(xattr)的处理方式变更有关。具体表现为:
- 系统现在默认要求文件系统支持扩展属性
- 当使用FUSE-T作为底层文件系统时,如果不明确配置xattr相关参数,就会导致文件复制操作失败
- 该问题在Finder中表现最为明显,因为Finder会尝试设置文件的扩展属性
解决方案
针对这一问题,Cryptomator团队在1.14.1版本中提供了修复方案。解决方案的核心在于正确配置FUSE-T的xattr相关参数:
方法一:升级Cryptomator
最直接的解决方法是升级到Cryptomator 1.14.1或更高版本。新版本会自动在挂载选项中添加namedattr
参数,确保与macOS 15.0 Sequoia系统的兼容性。
方法二:手动修改FUSE-T配置
对于暂时无法升级的用户,可以通过修改FUSE-T配置文件来解决问题:
- 打开终端
- 编辑配置文件:
sudo nano /Library/Application\ Support/fuse-t/cfg/fuse-t.ini
- 在
[Default]
部分添加或修改以下参数:namedattr=true
- 保存文件并重启Cryptomator
方法三:使用文件夹复制
临时解决方案是将文件先放入文件夹中,然后复制整个文件夹。这种方法可以绕过单个文件复制时的xattr问题。
技术原理
macOS系统使用扩展属性来存储文件的元数据,如Finder标签、Spotlight注释等。在Sequoia版本中,系统对xattr的支持变得更加严格。FUSE-T作为用户空间文件系统实现,需要明确告知系统它如何处理这些扩展属性。
namedattr
参数的作用是告诉系统FUSE-T支持命名空间扩展属性。当这个参数被正确设置后,系统就知道如何处理文件的元数据,从而避免了复制操作失败的问题。
最佳实践建议
- 始终保持Cryptomator为最新版本
- 对于重要文件操作,建议先在小文件上测试复制功能
- 如果遇到问题,可以查看FUSE-T的日志文件获取更多调试信息
- 考虑使用Cryptomator内置的文件管理器进行文件操作,它可能比Finder更稳定
总结
macOS系统升级带来的文件系统行为变化是常见的技术挑战。Cryptomator团队快速响应,通过调整FUSE-T的挂载参数解决了这一问题。用户只需按照上述任一方法操作,即可恢复正常的文件复制功能。这也提醒我们,在系统大版本升级后,及时更新相关应用程序是保持系统稳定性的重要措施。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









