Kubernetes kOps项目中Metrics Server组件在AWS环境下的DNS解析问题分析
2025-05-14 17:25:49作者:农烁颖Land
在Kubernetes集群监控体系中,Metrics Server作为核心组件负责聚合节点和Pod的资源使用指标。本文以kOps 1.30.4版本在AWS环境中的实际案例为基础,深入分析Metrics Server的常见通信故障及其解决方案。
问题现象
当使用kOps工具部署Kubernetes 1.30.6集群时,虽然Metrics Server能够正常启动,但会出现持续性的指标收集失败。通过检查组件日志可见如下典型错误:
Failed to scrape node err="Get \"https://ip-172-40-137-148.us-west-2.compute.internal:10250/metrics/resource\":
dial tcp: lookup ip-172-40-137-148.us-west-2.compute.internal on 169.254.20.10:53: no such host"
这表明Metrics Server默认使用节点主机名(Hostname)进行通信时,出现了DNS解析失败的情况。
根本原因
经过深入排查,发现问题的核心在于AWS VPC的DNS配置。当集群部署在预先存在的VPC中时,如果未启用enable_dns_hostnames功能,会导致以下连锁反应:
- Metrics Server默认采用
--kubelet-preferred-address-types=Hostname参数 - AWS EC2实例的完整域名(FQDN)无法在VPC内被解析
- 组件无法建立到kubelet 10250端口的HTTPS连接
- 最终导致所有节点指标无法采集
解决方案
临时解决方案
通过修改Metrics Server的启动参数可以快速恢复功能:
# 将原有参数替换为
--kubelet-preferred-address-types=InternalIP
此方法强制组件使用节点内部IP进行通信,绕过了DNS解析环节。
永久解决方案
对于生产环境,建议采用以下标准做法:
- 在AWS控制台或通过CLI启用VPC的DNS主机名功能:
aws ec2 modify-vpc-attribute --vpc-id vpc-xxxxxx --enable-dns-hostnames
- 验证DNS解析功能:
nslookup ip-172-40-137-148.us-west-2.compute.internal
- 保持Metrics Server的默认Hostname配置,确保符合Kubernetes最佳实践
架构建议
对于混合云或多区域部署环境,建议:
- 在kOps集群配置中显式声明网络参数:
spec:
networking:
dns:
enabled: true
aws:
vpc:
enableDNShostnames: true
- 考虑使用NodeLocal DNS Cache提升解析性能
- 定期验证CoreDNS组件的健康状态
经验总结
这个案例揭示了基础设施配置与Kubernetes组件间的微妙关系。运维人员需要特别注意:
- 跨平台部署时网络特性的差异
- 系统组件默认参数的实际含义
- 现有基础设施与Kubernetes要求的兼容性检查
通过系统性地解决此类问题,可以构建出更加健壮的Kubernetes监控体系。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
暂无简介
Dart
582
127
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
381
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
394
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
205