【免费下载】 TMSpeech 项目下载及安装教程
1、项目介绍
TMSpeech 是一个 Windows 下的中文实时语音字幕工具。它通过 WASAPI 的 CaptureLoopback 捕获电脑声音(录内音),将语音实时转文字,并以歌词字幕的形式展示。即使完全关闭电脑声音也能使用。该工具特别适合在开会时使用,可以帮助用户更放心地走神,突然被喊到时不会那么不知所措。TMSpeech 基于 sherpa-onnx 项目二次开发,实测在 AMD 5800u 的笔记本上 CPU 占用不到 5%。
2、项目下载位置
你可以通过以下链接访问 TMSpeech 项目的 GitHub 仓库,并下载最新版本的 release:
在 GitHub 仓库页面中,点击 "Releases" 标签,下载最新的 release 压缩包。
3、项目安装环境配置
系统要求
- Windows 操作系统
- .NET Framework 4.7.2 或更高版本
环境配置步骤
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安装 .NET Framework
确保你的系统已经安装了 .NET Framework 4.7.2 或更高版本。如果没有安装,可以从微软官方网站下载并安装:
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配置 WASAPI
TMSpeech 使用 WASAPI 捕获电脑声音,确保你的系统声卡支持 WASAPI。大多数现代声卡都支持 WASAPI,无需额外配置。
环境配置示例

4、项目安装方式
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下载并解压 Release 文件
从 GitHub 仓库的 "Releases" 页面下载最新的 release 压缩包,并解压到你选择的目录。
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运行 TMSpeech
进入解压后的目录,找到
TMSpeech.GUI.exe文件,双击运行。 -
创建桌面快捷方式
为了方便使用,你可以在桌面创建一个快捷方式。右键点击
TMSpeech.GUI.exe,选择 "发送到" -> "桌面快捷方式"。
5、项目处理脚本
TMSpeech 项目本身不包含复杂的处理脚本,主要依赖于其内置的语音识别模型。如果你需要自定义模型,可以按照以下步骤操作:
-
下载其他模型
你可以在 sherpa-onnx 项目 中下载其他模型。
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修改模型路径
在 TMSpeech 的设置中,找到模型路径设置,将路径修改为你下载的模型文件夹路径。
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测试新模型
重新启动 TMSpeech,测试新模型的识别效果。
处理脚本示例
# 下载模型
wget https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/v1.0.0/model.zip
# 解压模型
unzip model.zip -d models
# 修改 TMSpeech 设置
TMSpeech.GUI.exe --model-path=models
通过以上步骤,你可以顺利下载、安装并配置 TMSpeech 项目,享受实时语音字幕带来的便利。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
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