首页
/ 操作系统并发控制原语:深入理解信号量与互斥锁

操作系统并发控制原语:深入理解信号量与互斥锁

2025-06-25 03:04:25作者:董斯意

临界区概念解析

临界区(Critical Section)是多线程/多进程编程中的核心概念,指代那些多个执行单元同时访问共享资源的代码段。当多个线程或进程不加控制地同时进入临界区时,会导致数据竞争(Data Race)和竞态条件(Race Condition),产生不可预知的错误。

临界区的三个基本特征:

  1. 互斥访问:同一时刻只允许一个执行单元进入
  2. 有限等待:任何请求进入临界区的线程应在有限时间内获得许可
  3. 无忙等待:等待进入临界区的线程不应持续占用CPU资源

互斥锁(Mutex)实现机制

互斥锁(Mutual Exclusion Lock)是最基础的同步原语,它通过钥匙机制确保临界区的独占访问。在lcomment/development-recipes项目中展示的C语言实现非常经典:

pthread_mutex_t mutex; // 声明互斥锁变量

void* thread_func(void* arg) {
    pthread_mutex_lock(&mutex);   // 获取锁
    /* 临界区操作 */
    pthread_mutex_unlock(&mutex); // 释放锁
    return NULL;
}

互斥锁的关键特性包括:

  • 所有权概念:只有获得锁的线程才能释放它
  • 原子性操作:lock/unlock操作本身是原子的,不会被中断
  • 阻塞行为:当锁被占用时,其他尝试获取的线程会被阻塞

实际开发中需要注意:

  1. 避免死锁:确保获取锁后一定会释放
  2. 减少锁粒度:临界区应尽可能小
  3. 警惕优先级反转:高优先级线程被低优先级线程阻塞

信号量(Semaphore)系统设计

信号量由Dijkstra提出,是更为通用的同步机制。lcomment/development-recipes中展示了两种典型实现:

计数信号量实现

struct semaphore {
    int count;        // 可用资源数
    queueType queue;  // 等待队列
};

void semWait(semaphore s) {
    s.count--;
    if(s.count < 0) {
        // 将当前线程加入等待队列并阻塞
    }
}

void semSignal(semaphore s) {
    s.count++;
    if(s.count <= 0) {
        // 从队列唤醒一个等待线程
    }
}

二进制信号量实现

struct binary_semaphore {
    enum { zero, one } value; // 二元状态
    queueType queue;
};

void semWaitB(binary_semaphore s) {
    if(s.value == one) {
        s.value = zero;
    } else {
        // 阻塞当前线程
    }
}

void semSignalB(binary_semaphore s) {
    if(queue is empty()) {
        s.value = one;
    } else {
        // 唤醒一个等待线程
    }
}

信号量的典型应用场景:

  • 资源池管理:如数据库连接池
  • 生产者-消费者问题:缓冲区的同步控制
  • 读写锁实现:读者优先/写者优先策略

互斥锁与信号量的本质区别

虽然二进制信号量与互斥锁功能相似,但存在关键差异:

特性 互斥锁(Mutex) 信号量(Semaphore)
同步对象数量 单个 多个
所有权 持有线程必须释放 任何线程可释放
性能 通常更高 相对较低
使用场景 临界区保护 资源计数/复杂同步
系统支持 几乎所有OS 几乎所有OS
递归锁定 可支持 不支持

实际开发建议

  1. 优先使用互斥锁:对于简单的临界区保护,互斥锁是更安全的选择
  2. 避免信号量滥用:只在需要控制多个资源实例时使用计数信号量
  3. 考虑读写锁:对于读多写少的场景,读写锁(rwlock)可能更高效
  4. 注意初始化顺序:全局锁/信号量应在所有线程启动前完成初始化
  5. 超时机制:考虑使用pthread_mutex_timedlock避免永久阻塞

通过深入理解这些同步原语的实现原理和适用场景,开发者可以构建出更安全、高效的多线程应用程序。lcomment/development-recipes项目提供的示例代码很好地展示了这些概念的实际应用方式。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8