Tauon Music Box 使用教程
2024-09-14 06:12:14作者:晏闻田Solitary
1. 项目介绍
Tauon Music Box 是一款现代化的桌面音乐播放器,旨在为用户提供一个强大且流畅的音乐播放体验。它支持多种音频格式,包括24位FLAC和无间隙播放,并强调播放列表管理和拖放导入功能。Tauon Music Box 还支持从网络服务器(如koel或Airsonic)播放音乐,并提供Last.fm、Listenbrainz和Maloja的Scrobbling功能。此外,它还支持MPRIS2桌面集成和Android远程控制应用。
2. 项目快速启动
安装步骤
Windows 安装
- 访问 Tauon Music Box 发布页面 下载最新的Windows安装程序。
- 运行下载的安装程序,按照提示完成安装。
Linux 安装
- 使用 Flatpak 安装:
flatpak install flathub com.github.taiko2k.tauonmb - 启动应用:
flatpak run com.github.taiko2k.tauonmb
导入音乐
- 打开 Tauon Music Box。
- 从文件管理器中拖放音乐文件或文件夹到主界面。
- 双击导入的曲目即可开始播放。
3. 应用案例和最佳实践
创建和管理播放列表
- 在主界面点击“菜单”,然后选择“新建播放列表”。
- 将曲目从主列表拖放到播放列表标签中。
- 可以通过右键点击播放列表标签来删除或重命名播放列表。
使用智能播放列表
- 右键点击播放列表标签,选择“生成”。
- 选择预设的智能播放列表模板,或手动编辑生成器播放列表。
- 点击“重新生成”以更新智能播放列表。
4. 典型生态项目
网络播放
Tauon Music Box 支持从koel或Airsonic服务器播放音乐,用户可以通过配置网络播放功能来访问远程音乐库。
远程控制
Tauon Music Box 提供了一个Android远程控制应用,用户可以通过手机控制桌面播放器的播放、暂停、跳过等操作。
主题和自定义
用户可以通过安装自定义主题(.ttheme文件)来改变Tauon Music Box的外观。主题文件应放置在用户数据文件夹的theme文件夹中。
通过以上步骤,您可以快速上手并充分利用Tauon Music Box的功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C027
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
423
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
262
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869