AI Fairness 360 (AIF360) 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

AI Fairness 360 (AIF360) 是一个用于检测和缓解机器学习模型中偏见问题的开源工具包。以下是项目的目录结构及其介绍：

AIF360/
├── aif360/
│   ├── algorithms/
│   │   ├── inprocessing/
│   │   ├── postprocessing/
│   │   └── preprocessing/
│   ├── datasets/
│   ├── detectors/
│   ├── explainers/
│   ├── metrics/
│   ├── sklearn/
│   │   ├── datasets/
│   │   ├── metrics/
│   │   ├── preprocessing/
│   │   └── utils/
│   └── utils/
├── docs/
├── examples/
├── notebooks/
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py

• aif360/: 包含项目的主要代码，分为算法、数据集、检测器、解释器、度量和工具等模块。
• docs/: 包含项目的文档文件。
• examples/: 包含使用 AIF360 的示例代码。
• notebooks/: 包含 Jupyter 笔记本示例。
• tests/: 包含项目的测试代码。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目的许可证。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• setup.py: 项目的安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 setup.py，它负责项目的安装和配置。以下是 setup.py 的主要内容：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='aif360',
    version='0.6.1',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 依赖列表
    ],
    extras_require={
        'all': ['cvxpy'],
        'OptimPreproc': ['cvxpy'],
        # 其他 extras
    },
    # 其他配置
)

• name: 项目的名称。
• version: 项目的版本。
• packages: 需要包含的包。
• install_requires: 项目的基本依赖。
• extras_require: 可选的额外依赖。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 setup.py 和 README.md。以下是 README.md 的主要内容：

# AI Fairness 360 (AIF360)

AI Fairness 360 是一个用于检测和缓解机器学习模型中偏见问题的开源工具包。它包含了一系列的度量、解释器和算法，用于在机器学习的各个阶段处理偏见问题。

## 安装

### Python

支持的 Python 版本：3.8 - 3.11

```bash
pip install 'aif360[all]'

R

install.packages("aif360")

使用

项目的示例目录 examples/ 和 notebooks/ 包含了一系列的 Jupyter 笔记本，展示了如何使用 AIF360 处理偏见问题。

贡献

我们欢迎社区的贡献。请参考 CONTRIBUTING.md 文件了解如何贡献代码。

- `README.md`: 提供了项目的介绍、安装方法和使用说明。
- `setup.py`: 提供了项目的安装和配置信息。

以上是 AI Fairness 360 (AIF360) 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。