首页
/ Statsample 项目技术文档

Statsample 项目技术文档

2024-12-20 09:45:07作者:翟萌耘Ralph

1. 安装指南

1.1 安装 Ruby

首先,确保你已经安装了 Ruby 环境。你可以通过以下命令检查是否已安装 Ruby:

ruby -v

如果未安装,请根据你的操作系统选择合适的安装方法。例如,在 Ubuntu 上可以使用以下命令安装:

sudo apt-get install ruby-full

1.2 安装 Statsample

使用以下命令安装 Statsample 及其依赖:

sudo gem install statsample

1.3 可选依赖安装

如果你需要进行高级统计分析或绘图,可以安装以下可选依赖:

  • GSL 库:用于因子分析和多项相关分析。
sudo gem install rb-gsl
  • Statsample-optimization:用于加速某些方法。
sudo gem install statsample-optimization
  • Statsample-sem:用于结构方程建模。
sudo gem install statsample-sem

2. 项目的使用说明

2.1 基本统计分析

Statsample 提供了丰富的统计分析功能,包括描述性统计、相关性分析、ANOVA、回归分析等。以下是一个简单的示例,展示如何计算一组数据的均值和标准差:

require 'statsample'

data = [10, 20, 30, 40, 50]
vector = Statsample::Vector.new(data)

puts "Mean: #{vector.mean}"
puts "Standard Deviation: #{vector.sd}"

2.2 数据导入与导出

Statsample 支持从 CSV、Excel 等文件格式导入数据,并可以将分析结果导出为这些格式。以下是一个导入 CSV 文件的示例:

require 'statsample'

dataset = Statsample::CSV.read('data.csv')
puts dataset.summary

2.3 绘图功能

Statsample 提供了基本的绘图功能,如直方图、箱线图和散点图。以下是一个绘制箱线图的示例:

require 'statsample'

data = [10, 20, 30, 40, 50, 100]
vector = Statsample::Vector.new(data)

boxplot = Statsample::Graph::Boxplot.new(vector)
boxplot.export_to_file('boxplot.svg')

3. 项目API使用文档

3.1 描述性统计

  • Statsample::Vector:用于存储和操作一维数据,提供均值、标准差、中位数等统计方法。
  • Statsample::Dataset:用于存储和操作二维数据,类似于 R 中的数据框。

3.2 相关性分析

  • Statsample::Bivariate.correlation_matrix:计算相关性矩阵。
  • Statsample::Bivariate::Tetrachoric:计算四分相关。
  • Statsample::Bivariate::Polychoric:计算多项相关。

3.3 回归分析

  • Statsample::Regression::Simple:简单线性回归。
  • Statsample::Regression::Multiple:多元线性回归。
  • Statsample::Regression::Binomial::Logit:Logit 回归。
  • Statsample::Regression::Binomial::Probit:Probit 回归。

3.4 因子分析

  • Statsample::Factor::PCA:主成分分析。
  • Statsample::Factor::Varimax:Varimax 旋转。
  • Statsample::Factor::ParallelAnalysis:并行分析。

3.5 可靠性分析

  • Statsample::Reliability::ScaleAnalysis:计算 Cronbach's Alpha 等可靠性指标。

4. 项目安装方式

4.1 使用 Gem 安装

Statsample 可以通过 RubyGems 安装:

sudo gem install statsample

4.2 源码安装

如果你需要从源码安装,可以克隆 GitHub 仓库并运行安装脚本:

git clone https://github.com/sciruby/statsample.git
cd statsample
sudo ruby setup.rb

4.3 可选依赖安装

根据你的需求,安装可选依赖以增强功能:

sudo gem install rb-gsl statsample-optimization statsample-sem

通过以上步骤,你可以顺利安装并使用 Statsample 进行各种统计分析。

登录后查看全文
热门项目推荐